För att kunna göra modeller för Monte Carlo-simulering är det nödvändigt att kunna hela den grundläggande delen som också utgör ML1018 varför det praktiska är att kurserna samläses. Utan den kunskapen är simuleringsmöjligheterna med stokastiska variabler alltför begränsade. Försöksplaneringen innehåller delar som inte direkt är statistik, men där en grundläggande kunskap inom området är viktig för att förstå spridningar och kunna bedöma felkällor. Även i denna kurs ligger en stor del av innehållet i att kunna använda datoriserade verktyg för att underlätta analysen.
ML1019 Tillämpad industriell statistik 9,0 hp
Den första delen på 6 hp är identisk med ML1018 och är en förutsättning för att kunna förstå den senare delen på 3 hp med praktiska tillämpningar inom mer avancerade områden.
Statistiken ligger till grund även för tillämpningar som är viktiga för både konstruktion och produktion. Hit hör projektplanering, försöksplanering olika former av estimat för kostnader och annan resursåtgång och gemensamt är att det är nödvändigt att med statistiken som grund kunna göra pålitliga predikteringar.
Kursomgångar saknas för aktuella eller kommande terminer.
Rubriker med innehåll från kursplan ML1019 (VT 2013–) är markerade med en asterisk ( )
Innehåll och lärandemål
Kursinnehåll
Lärandemål
Efter avslutad kurs skall deltagare:
- Behärska den grundläggande delen enligt kursplan för ML1018
- Kunna använda ortogonala matriser i olika sammanhang som QFD, Conjoint Anlysis och försöksplanering
- Kunna använda multifaktor standard försöksplaner både fullständiga och reducerade försök
- Kunna göra modeller för analys med Monte Carlo-metoder
- Kunna göra predikteringar med numerisk analys av risker och deras sannolikheter
Kurslitteratur och förberedelser
Särskild behörighet
För kursen är obligatoriska förkunskaper genomgången grundkurs i matematisk statistik, t.ex. ML1018 eller motsvarande.
Rekommenderade förkunskaper
Ingen information tillagd
Utrustning
Ingen information tillagd
Kurslitteratur
- Kompendium i Monte Carloanalys
- Utdelat material för försöksplanering
- Övningskompendium för dator-laborationer och Monte Carlo-övningar
- Kursbok från ML1018
Examination och slutförande
När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.
Betygsskala
A, B, C, D, E, FX, F
Examination
- TEN1 - Skriftlig tentamen, 4,0 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F
- ÖVN1 - Övningar, 2,0 hp, betygsskala: P, F
- ÖVN2 - Övningar, 3,0 hp, betygsskala: P, F
Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.
Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.
Övriga krav för slutbetyg
- Godkända grupparbeten och ett slutseminarium, godkända övningar och laborationer i Monte Carlo-analys och godkänd laboration/inlämningsuppgift i försöksplanering (3 hp).
- Godkända grupparbeten och ett slutseminarium (2 hp) samt en skriftlig tentamen (4 hp) (samma som ML1018)
Möjlighet till komplettering
Ingen information tillagd
Möjlighet till plussning
Ingen information tillagd
Examinator
Etiskt förhållningssätt
- Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
- Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
- Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.
Ytterligare information
Kursrum i Canvas
Registrerade studenter hittar information för genomförande av kursen i kursrummet i Canvas. En länk till kursrummet finns under fliken Studier i Personliga menyn vid kursstart.
Ges av
Huvudområde
Teknik
Utbildningsnivå
Grundnivå
Påbyggnad
Ingen information tillagd