SF1518 Numeriska metoder och grundläggande programmering 9,0 hp

Numerical Methods and Basic Programming

OBS!

Informationen nedan baseras på en kursplan som ännu inte har börjat gälla.

Grundläggande kurs som ger en översikt av numeriska metoder för simulering av tekniska och naturvetenskapliga processer baserade på matematiska modeller

  • Utbildningsnivå

    Grundnivå
  • Huvudområde

    Teknik
  • Betygsskala

    A, B, C, D, E, FX, F

Kurstillfällen/kursomgångar

HT19 för programstuderande

HT18 CMATD2 för programstuderande

Lärandemål

Ett övergripande mål med kursen är att ge studenten insikt om att numeriska metoder och programmeringsteknik behövs för att göra tillförlitliga och effektiva simuleringar av tekniska och naturvetenskapliga processer baserade på matematiska modeller.

  • För en allmän formulering av ett tekniskt eller naturvetenskapligt problem, kunna identifiera och klassificera de matematiska delproblem som behöver lösas, samt skriva om dessa på en form som är lämplig för numerisk behandling
  • Kunna välja, tillämpa och implementera numeriska metoder för att producera en lösning till ett givet problem.
  • Med hjälp av begrepp och koncept inom numerisk analys kunna beskriva, karaktärisera och analysera numeriska metoder och uppskatta tillförlitligheten hos numeriska resultat.
  • Kunna presentera problemställningar, tillvägagångssätt vid lösning av problem och resultat på ett tydligt sätt.
  • Kunna använda grundläggande styr- och datastrukturer i kursens programmeringsspråk för problemlösning.

Kursens huvudsakliga innehåll

Grundläggande datatekniska begrepp. Programmering i ett modernt programspråk för tekniska beräkningar (Matlab). Användning av grafikrutiner. Problemlösning genom uppdelning i delproblem. Programstrukturering. Användning av matematisk programvara för att lösa tekniskt-matematiska problem, göra numeriska experiment och presentera lösningar. Grundläggande idéer och begrepp inom numeriska metoder: algoritmer, beräkningskostnad, lokal linearisering, iteration, extrapolation, diskretisering, konvergens, stabilitet. Tillförlitlighetsbedömning: parameterkänslighet, experimentell störningsräkning. Numeriska metoder för linjära och icke-linjära ekvationssystem, integraler, differentialekvationer, interpolation, minsta kvadratmetoden.

Behörighet

Slutförd kurs SF1625 Envariabelanalys.            

Rekommenderade förkunskaper

SF1624 Algebra och geometri, SF1626 Flervariabelanalys  

Litteratur

Meddelas senast 4 veckor före kursstart på kurshemsidan

Examination

  • LABA - Laborationer, 1,5, betygsskala: P, F
  • LABB - Laborationer, 1,5, betygsskala: P, F
  • LABC - Laborationer, 1,5, betygsskala: P, F
  • LABD - Laborationer, 1,5, betygsskala: P, F
  • TEN1 - Tentamen, 3,0, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F

I denna kurs tillämpas skolans hederskodex, se: http://www.sci.kth.se/institutioner/math/avd/na/utbildning/hederskodex-for-studenter-och-larare-vid-kurser-pa-avdelningen-for-numerisk-analys-1.357185

Examinator beslutar, i samråd med KTH:s samordnare för funktionsnedsättning (Funka), om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning. 

Ges av

SCI/Matematik

Kontaktperson

Erik Dalsryd (ed@kth.se); Mattias Sandberg (msandb@kth.se)

Examinator

Mattias Sandberg <msandb@kth.se>

Påbyggnad

DD1321 Tillämpad programmering och datalogi, SF2520 Tillämpade numeriska metoder.

Versionsinformation

Kursplan gäller från och med HT2019.
Examinationsinformation gäller från och med HT2013.