SF1919 Sannolikhetsteori och statistik 6,0 hp

Probability Theory and Statistics

OBS!

Informationen nedan baseras på en kursplan som ännu inte har börjat gälla.

Kursens övergripande syfte är att studenten ska bli väl förtrogen med grundläggande begrepp, teori, modeller och lösningsmetoder inom sannolikhetsteori och statistisk inferens.

  • Utbildningsnivå

    Grundnivå
  • Huvudområde

    Teknik
  • Betygsskala

    A, B, C, D, E, FX, F

Kurstillfällen/kursomgångar

HT19 för programstuderande

  • Perioder

    HT19 P2 (6,0 hp)

  • Anmälningskod

    50450

  • Kursen startar

    2019-10-28

  • Kursen slutar

    2020-01-14

  • Undervisningsspråk

    Svenska

  • Studielokalisering

    KTH Campus

  • Undervisningstid

    Dagtid

  • Undervisningsform

    Normal

  • Antal platser

    Ingen begränsning

  • Del av program

HT18 CMETE2 för programstuderande

Lärandemål

Efter fullgjord kurs ska studenten kunna: 

  • lösa problem som kräver kännedom om grundläggande begrepp och metoder i sannolikhetsteori
  • lösa problem som kräver kännedom om grundläggande begrepp och metoder i statistikteori

Kursens huvudsakliga innehåll

Grundläggande begrepp såsom sannolikhet, betingad sannolikhet och oberoende händelser. Diskreta och kontinuerliga stokastiska variabler, i synnerhet endimensionella stokastiska variabler. Läges-, spridnings- och beroendemått för stokastiska variabler och datamängder. Vanliga fördelningar och deras modellsituationer, bland annat normalfördelningen, binomialfördelningen och poissonfördelningen. Centrala gränsvärdessatsen och stora talens lag.

Beskrivande statistik. Punktskattningar och generella skattningsmetoder såsom Maximum-likelihoodmetoden och Minsta-kvadratmetoden. Allmänna konfidensintervall men speciellt konfidensintervall för väntevärde och varians i normalfördelning. Konfidensintervall för andelar och skillnad i väntevärden och andelar. Hypotesprövning. Chi2-test av fördelning, homogenitetstest och oberoendetest. Linjär regression.

Behörighet

Slutförd kurs SF1625 Envariabelanalys.

Rekommenderade förkunskaper

SF1626 Flervariabelanalys,  SF1624 Algebra och geometri 

Litteratur

Blom et al., Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar, Studentlitteratur

Kursmaterial från matematiska institutionen.

Examination

  • TEN1 - Tentamen, 6,0, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F

Examinator beslutar, i samråd med KTH:s samordnare för funktionsnedsättning (Funka), om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Ges av

SCI/Matematik

Kontaktperson

Per Jörgen Säve-Söderbergh (pjss@kth.se)

Examinator

Per Jörgen Säve-Söderbergh <pjss@kth.se>

Övrig information

Endast för teknologer antagna till programmet Civilingenjörsutbildning i medieteknik (CMETE).

Versionsinformation

Kursplan gäller från och med HT2019.
Examinationsinformation gäller från och med HT2017.