SG2227 Osäkerhetsanalys 6,0 hp

1. Introduction: Errors, uncertainty, and UQ. Different viewpoints.

2. Basic statistical tools: Errors and uncertainties in a measured variable

3. UQ forward problem: Uncertainty propagation from multiple variables

4. Sensitivity analysis

5. UQ inverse problem: Data analysis and regression

6. Verification and validation of simulations

Kursen behandlar generella frågeställningar gällande experimentell osäkerhet för mätningar i maskin-tekniska system, skillnaden mellan systematiska och slumpmässiga fel, konfidensintervall, kalibreringsfel, felpropagering, regressionsanalys., etc. Analytiska och numeriska (Monte Carlo) metoder kommer att användas för att visa hur de viktigaste osäkerhetskällorna kan bestämmas. Flera olika experiment och till viss del simuleringar kommer att användas för att illustrera hur osäkerhetsanalys kan användas.  

Efter att ha studerat denna kurs skall studenterna kunna;

• Förklara vad som menas med experimenentell osäkerhet, och kunna skilja mellan systematiska och slumpmässiga felkällor
• Tillämpa Taylor-serie metoden för att uppskatta felpropagering i datareduceringsekvationer
• Tillämpa Monte Carlo simuleringar för att uppskatta osäkerhet i ett givet experiment
• Genomföra både generell och detaljerad osäkerhetsanalys
• Förklara vad som avses med "replication order"
• Uppskatta (och/eller korrigera för) systematiska fel
• Tillämpa osäkerhetsanalys på regressionskurvor
• Tillämpa osäkerhetsanalys på numeriska simuleringar för att karakterisera olika typer av felkällor

Genomförda studier på kandidatnivå inom huvudområdet eller närliggande huvudområde (t.ex. fysik). Grundläggande kunskaper i MATLAB  

Engelska B/ Engelska 6 

Deltagandet i ett mastersprogramm inom mekanik är rekommenderad.

A. Segalini & H. Alfredsson, Uncertainty Analysis, Lecture notes, 2018

H.W. Coleman & W. Glenn Steele: Experimentation, validation, and Uncertainty Analysis for Engineers, (3rd Edition), Wiley, 2018

Rabinovich: Evaluating Measurement Accuracy, third edition, Springer, 2018

När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

• INL1 - Inlämningsuppgift 1, 1,0 hp, betygsskala: P, F
• INL2 - Inlämningsuppgift 2, 1,0 hp, betygsskala: P, F
• TEN1 - Tentamen, 4,0 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

Skriftlig tenatamen TEN1 4hp, inlämningsuppgifter INL1 1hp, INL2 1hp    

Inte möjligt

Plussning är möjligt

Philipp Schlatter

• Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
• Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
• Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.

Föreläsningar i kursen ges under en vecka (ungefär 20h) i P2. Mer information kommer att finnas på Canvas:

https://canvas.kth.se/courses/38459