Hoppa till huvudinnehållet
Till KTH:s startsida Till KTH:s startsida

DD1395 Fördjupande uppsats i datalogi 3.0 hp

Kurs-PM HT 2021-50804

Version 2 – 2021-08-23 11:02:27

Kursomgång

dupph21 (Startdatum 2021-08-30, Svenska)

Undervisningsspråk

Svenska

Kursen ges av

EECS/Datavetenskap

Kurs-PM HT 2021

Presentation av kursen

Denna kurs fördjupar någon annan kurs. Fördjupningen avrapporteras med en uppsats.

Rubriker markerade med en asterisk ( * ) kommer från kursplan version HT 2021

Innehåll och lärandemål

Kursinnehåll

Fördjupning inom något ämnesområde inom datalogin.

Litteraturstudie och uppsatsskrivande som resulterar i en väl utformad, klar och redig text på 2000-3000 ord med gott språk.

Lärandemål

Efter godkänd kurs ska studenten kunna skriva en vetenskaplig text som på ett enkelt och begripligt sätt förklarar ett teoretiskt ämne eller komplext tekniskt system.

Detaljplanering

Läraktivitet Innehåll Förberedelse

Lämna in uppgiftsförslag

Formulera ett ämnesförslag inom något datalogiskt område och lämna in för kursledarens bedömning.

Läs om litteratursökning.

Lämna in för peer review

Du kommer att bli tilldelad en peer reviewer. Efter att du fått feedback justerar du uppsatsen och lämnar in slutversion.

Läs kursboken.

Genomföra peer review

Du måste också genomföra peer review av en annan uppsats. Följ det givna protokollet. Normalt förväntas du ge feedback inom fem arbetsdagar från att du fått en uppsats att titta på.

Gå igenom alla punkter i protokollet.

Lämna in slutversion

Här får du feedback från kursledaren. Korrigera och lämna in på nytt.

 

Förberedelser inför kursstart

Rekommenderade förkunskaper

DA1600 Ingenjörsmässigt skrivande eller motsvarande kurs i skrivande.

Särskilda förberedelser

Omregistrering

Om du behöver omregistrera dig på kursen kan du göra det via denna registreringsblankett

Examination och slutförande

Betygsskala

P, F

Examination

  • UPP1 - Uppsats, 3,0 hp, Betygsskala: P, F

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s samordnare för funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

Avsnittet nedan kommer inte från kursplanen:

Uppsats ( UPP1 )

Kursmoment

För att bli godkänd i kursen ska du

  1. Lämna in ett uppgiftsförslag, och få det godkänt
  2. Lämna in din uppsats för peer review
  3. Genomföra peer review på en uppsats
  4. Lämna in uppsatsen för kursledarens bedömning, och få den godkänd

Deadlines

Det går att påbörja denna kurs när som helst. Det finns ändå deadlines, för att det blir enklare att koordinera peer reviews om flera lämnar in på en gång. När en deadline har passerat så läggs en ny upp, tills kursomgången tar slut. Vårens kursomgång börjar i period 3 och avslutas efter sommaren. Höstens kursomgång börjar i period 1 och avslutas i januari (se LäsårsindelningLänkar till en externa sida. för exakta datum).

Ämne

Du väljer ett fördjupningsämne, utifrån någon av kategorierna:

  • En fördjupning av en kurs inom datalogi. Ämnet bör diskuteras med kursansvarig för den kursen, för att säkerställa att det är ett lämpligt ämne för fördjupning inom DD1395.
  • En redogörelse över ett komplext tekniskt system, projekt eller uppgift som man tidigare arbetat med. Det viktiga för denna kategori är att identifiera en datalogisk fråga som kan utgöra utgångspunkt för uppsatsen.
  • En instudering av nytt material inom något datalogiskt ämne, genom självstudier och inläsning av någon bok eller några artiklar.

Uppsatsen kan skrivas på svenska eller engelska. Arbetsinsatsen ska motsvara 80 timmar (3 hp).

Här är två goda exempel på uppsatser som skrivits i kursen:

Utformning

Uppsatsen ska innehålla 2000-5000 ord, vilket motsvarar ca 4-7 sidor.

De viktiga lärandemålen i kursen är att en godkänd student ska kunna

  • söka upp, läsa in sig på och sammanfatta för ämnet relevant vetenskaplig och/eller teknisk litteratur, 
  • strukturera och skriva en vetenskaplig uppsats,
  • kritiskt granska insamlade informationskällor och i uppsatsen analysera och diskutera dessa för att komma fram till en egen, självständig slutsats, ståndpunkt eller profetia om framtida utveckling.

I början av uppsatsen ska du ange vilken målgrupp den vänder sig till. T.ex. en civilingenjörsstudent, en nybörjare i ämnet, en medlem i en projektgrupp inriktad på ämnet. Textens nivå och innehåll ska anpassas efter den tänkta målgruppen.

Målrelaterade betygskriterier/bedömningskriterier

Bedömning

Vid bedömningen tittar examinator typiskt på att uppsatsen

  • har en tillräcklig vetenskaplig och/eller teknisk nivå
  • följer vedertagen struktur och stil för akademiska uppsatser (har en sammanfattning, inledning, tydlig formulering av uppsatsens syfte, strukturerad genomgång av ämnet, diskussion och referenslista)
  • har tydligt redovisade och relevanta referenser till vetenskaplig och/eller teknisk litteratur
  • är språkligt välformulerad, med egna ord och "en röd tråd".

Etiskt förhållningssätt

  • Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
  • Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
  • Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.

Ytterligare Information

Ändringar inför denna kursomgång

Frivilliga quiz för att underlätta läsning av kursboken.

Fakta om kursomgång

Startdatum

2021-08-30

Kursomgång

  • dupph21 HT 2021-50804

Undervisningsspråk

Svenska

Kursen ges av

EECS/Datavetenskap

Kontakter

Kursansvarig

Lärare

Examinator