Skolan för elektroteknik och datavetenskap
Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) är en av fem skolor vid KTH. Vi forskar och utbildar inom ämnena elektroteknik, datavetenskap, intelligenta system och människocentrerad teknik. Här kan du läsa om vår forskning, utbildningar och senaste nytt på EECS. Verksamheten finns på KTH Kista och KTH Campus.
Forskning
Här bedrivs internationellt framstående forskning inom flera områden.
Utbildning
Här utbildas årligen några av Sveriges mest eftertraktade ingenjörer och forskare inom elektroteknik och datavetenskap.
Utbildning i elektroteknik och datavetenskap
Senaste nytt från EECS
Utnämnd till framstående föreläsare – igen
Carlo Fischione, professor vid KTH, har för andra gången utsetts till IEEE Distinguished Lecturer av IEEE Communications Society (ComSoc) - ett prestigefyllt erkännande som tilldelas experter som har ...
Läs artikeln
AI fixar säkerhetsbrister - KTH vinner prestigefyllt pris
Kan AI åtgärda säkerhetsbrister innan hackare slår till? KTH-forskare säger ja - och deras genombrott vann priset Best Paper Award 2023 från IEEE Transactions on Software Engineering. Genom att använd...
Läs artikeln
Rymdsystem i fokus på årets Space Rendezvous
Rymdsystem och vad som krävs för att arbeta som rymdingenjör är temat för årets Space Rendezvous som ordnas den 31 oktober i Electrum i Kista. – Vi vill visa på bredden vad en rymdingenjör behöver ...
Läs artikelnFler nyheter
- Utnämnd till framstående föreläsare – igen
10 feb 2025
- AI fixar säkerhetsbrister - KTH vinner prestigefyllt pris
7 feb 2025
- Rymdsystem i fokus på årets Space Rendezvous
21 okt 2024
- Ny teori bidrar till debatten om svarta hål
17 okt 2024
- Trådlös kommunikation med ultrahög hastighet
15 okt 2024
Kalender
-
Disputationer
torsdag 2025-02-13, 13.00
Plats: Ka-Sal B (Peter Weisglass), Kistagången 16, Electrum, Kista
Videolänk: https://kth-se.zoom.us/j/66054420196
Respondent: Amr Alkhatib , Programvaruteknik och datorsystem, SCS
2025-02-13T13:00:00.000+01:00 2025-02-13T13:00:00.000+01:00 Addressing Shortcomings of Explainable Machine Learning Methods (Disputationer) Ka-Sal B (Peter Weisglass), Kistagången 16, Electrum, Kista (KTH, Stockholm, Sweden)Addressing Shortcomings of Explainable Machine Learning Methods (Disputationer) -
Konferenser och workshops
torsdag 2025-02-20
Plats: Digital Futures, Osquars Backe 5
2025-02-20T00:00:00.000+01:00 2025-02-20T23:59:00.000+01:00 Digital Futures Young Scientist Conference (Konferenser och workshops) Digital Futures, Osquars Backe 5 (KTH, Stockholm, Sweden)Digital Futures Young Scientist Conference (Konferenser och workshops) -
Licentiatseminarier
fredag 2025-02-21, 15.00
Plats: Harry Nyquist, Malvinas väg 10, Stockholm
Videolänk: https://kth-se.zoom.us/j/66674834407
Licentiand: Franco Ruggeri , Reglerteknik
2025-02-21T15:00:00.000+01:00 2025-02-21T15:00:00.000+01:00 Explainable Reinforcement Learning for Mobile Network Optimization (Licentiatseminarier) Harry Nyquist, Malvinas väg 10, Stockholm (KTH, Stockholm, Sweden)Explainable Reinforcement Learning for Mobile Network Optimization (Licentiatseminarier)
