Skolan för elektroteknik och datavetenskap
Skolan för elektroteknik och datavetenskap är en av fem skolor vid KTH. Vår verksamhet omfattar forskning, utbildning och samverkan inom elektroteknik, datavetenskap, intelligenta system och människocentrerad teknik. Vi bedriver forskning på grundnivå och tillämpad nivå som möter verkliga samhällsproblem och utmaningar.
Institutioner
Senaste nytt
De tre mest sökta kurserna på KTH – och varför de är så populära
Ansökningsperioden för höstterminen 2023 är stängd. KTH:s mest populära fristående kurser inom livslångt lärande behandlar ämnen som Python-programmering, etisk hacking och cybersäkerhet.
Läs artikeln
Ny teknik ökar noggrannheten och effektiviteten i probabilistisk programmering
Att programmera är en tidskrävande och felbenägen uppgift. Forskare på KTH föreslår en automatiserad teknik som avlastar utvecklare från manuella processer.
Läs artikeln
KTH-forskare utvecklar nya metoder för robotik
Utvecklingen inom robotik kan ge stora fördelar för samhället. Inte minst när robotar används för att assistera personal inom hälso- och sjukvården. Men för att nå dit krävs nya vetenskapliga genombro...
Läs artikelnFler nyheter
- De tre mest sökta kurserna på KTH – och varför de är så populära
31 maj 2023
- Ny teknik ökar noggrannheten och effektiviteten i probabilistisk programmering
29 maj 2023
- KTH-forskare utvecklar nya metoder för robotik
11 maj 2023
- Trafikflöden ska studeras i Kista för att minska utsläppen
2 maj 2023
- Ny textildesign efterliknar muskler som används när man sjunger
2 maj 2023
Kalender
-
Disputationer
måndag 2023-06-05, 14.00
Plats: E32, Osquars backe 2
Videolänk: https://kth-se.zoom.us/j/62129883050
Respondent: Jin Huang , Teknisk informationsvetenskap
2023-06-05T14:00:00.000+02:00 2023-06-05T14:00:00.000+02:00 Sequential Data Learning, Scalable Models and Adversarial Regularization (Disputationer) E32, Osquars backe 2 (KTH, Stockholm, Sweden)Sequential Data Learning, Scalable Models and Adversarial Regularization (Disputationer) -
Disputationer
onsdag 2023-06-07, 13.00
Plats: F3, Lindstedtsvägen 26 & 28, Stockholm
Videolänk: https://kth-se.zoom.us/j/65880566532
Respondent: Rodothea Myrsini Tsoupidi , Programvaruteknik och datorsystem, SCS
2023-06-07T13:00:00.000+02:00 2023-06-07T13:00:00.000+02:00 Generating Optimized and Secure Binary Code (Disputationer) F3, Lindstedtsvägen 26 & 28, Stockholm (KTH, Stockholm, Sweden)Generating Optimized and Secure Binary Code (Disputationer) -
Disputationer
onsdag 2023-06-07, 14.00
Plats: Nathan Milsteinsalen, Kungl. Musikhögskolan, Valhallavägen 105
Respondent: Sköld Mattias , Medieteknik och interaktionsdesign, MID, Kungl. Musikhögskolan, Institutionen för komposition, dirigering och musikteori, Sound and Music Computing
2023-06-07T14:00:00.000+02:00 2023-06-07T14:00:00.000+02:00 Sound Notation (Disputationer) Nathan Milsteinsalen, Kungl. Musikhögskolan, Valhallavägen 105 (KTH, Stockholm, Sweden)Sound Notation (Disputationer)
