Skolan för elektroteknik och datavetenskap
Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) är en av fem skolor vid KTH. Vi forskar och utbildar inom ämnena elektroteknik, datavetenskap, intelligenta system och människocentrerad teknik. Här kan du läsa om vår forskning, utbildningar och senaste nytt på EECS. Verksamheten finns på KTH Kista och KTH Campus.
Forskning
Här bedrivs internationellt framstående forskning inom flera områden.
Utbildning
Här utbildas årligen några av Sveriges mest eftertraktade ingenjörer och forskare inom elektroteknik och datavetenskap.
Utbildning i elektroteknik och datavetenskap
Senaste nytt från EECS

Forskarna som vill hjälpa oss att sova bättre
Musik kan hjälpa oss att somna – men vilken musik fungerar bäst? Det är en av frågorna som ett internationellt konsortium inom ljud, musik och sömn tittar närmare på.
Läs artikeln
SPP instruments celebrate 10 years in space on MMS
The NASA Magnetospheric Multiscale (MMS) mission celebrates 10 years in space since its launch.
Läs artikeln
KTH-succé vid senaste ACM SIGCHI Awards
Fem KTH-forskare inom interaktionsdesign uppmärksammas för sina bidrag till forskning, praktik och påverkan inom människa-datorinteraktion.
Läs artikelnFler nyheter
- Forskarna som vill hjälpa oss att sova bättre
21 mar 2025
- SPP instruments celebrate 10 years in space on MMS
13 mar 2025
- KTH-succé vid senaste ACM SIGCHI Awards
10 mar 2025
- KTH utvecklar nya perspektiv på hjärnhälsa
4 mar 2025
- Rymdens mysterier – temat för Space Rendezvous i Kista
3 mar 2025
Kalender
-
Disputationer
torsdag 2025-03-27, 09.00
Plats: Kollegiesalen, Brinellvägen 8, Stockholm
Respondent: Frank J. Jiang , Reglerteknik
2025-03-27T09:00:00.000+01:00 2025-03-27T09:00:00.000+01:00 Human-Centric Control Design for Safe & Connected Vehicles (Disputationer) Kollegiesalen, Brinellvägen 8, Stockholm (KTH, Stockholm, Sweden)Human-Centric Control Design for Safe & Connected Vehicles (Disputationer) -
Disputationer
torsdag 2025-03-27, 09.00
Plats: Sal-A, Electrum, Kistagången 16
Videolänk: https://kth-se.zoom.us/j/69403203069
Respondent: Sina Sheikholeslami , Programvaruteknik och datorsystem, SCS
2025-03-27T09:00:00.000+01:00 2025-03-27T09:00:00.000+01:00 Tools and Methods for Distributed and Large-Scale Training of Deep Neural Networks (Disputationer) Sal-A, Electrum, Kistagången 16 (KTH, Stockholm, Sweden)Tools and Methods for Distributed and Large-Scale Training of Deep Neural Networks (Disputationer) -
Disputationer
fredag 2025-03-28, 10.00
Plats: D3, Lindstedtsvägen 5, Stockholm
Respondent: Simon Lindståhl , Reglerteknik, Ericsson Research, Statistical Learning and Control
2025-03-28T10:00:00.000+01:00 2025-03-28T10:00:00.000+01:00 Adaptive Measurement Strategies for Network Optimization and Control (Disputationer) D3, Lindstedtsvägen 5, Stockholm (KTH, Stockholm, Sweden)Adaptive Measurement Strategies for Network Optimization and Control (Disputationer)



