Skolan för elektroteknik och datavetenskap
Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) är en av fem skolor vid KTH. Vi forskar och utbildar inom ämnena elektroteknik, datavetenskap, intelligenta system och människocentrerad teknik. Här kan du läsa om vår forskning, utbildningar och senaste nytt på EECS.
EECS utbildningar
På EECS utbildar vi ingenjörer, masterstudenter och forskare inom elektroteknik och datavetenskap. Våra utbildningar finns på två olika campus i Stockholmsområdet.
Utbildning i elektroteknik och datavetenskap
EECS institutioner
Senaste nytt från nytt EECS
Studentprojekt belyser världens inkomstskillnader
Visualiseringsverktyget Robin Hood Calculator är utformat av KTH-studenter för att hjälpa dig förstå inkomstfördelningen runt om i världen. Genom att beskatta de rika och ge till de fattiga.
Läs artikelnKTH-studenterna som tävlar om att bli bäst i världen på hackning
535 lag deltog i årets kval till VM i hackning, endast 12 tog sig vidare till den stora finalen på DEF CON konferensen i Las Vegas. I laget finns sex KTH-studenter.
Läs artikeln
Dopaminets dolda roll i vår hjärna
Neuromodulatorer i hjärnan formar vår förmåga att lära oss mycket bättre än man tidigare trott.
Läs artikelnFler nyheter
- Studentprojekt belyser världens inkomstskillnader
15 aug 2023
- KTH-studenterna som tävlar om att bli bäst i världen på hackning
8 aug 2023
- Dopaminets dolda roll i vår hjärna
3 aug 2023
- Bättre analysering kan förbättra diagnostiken av Parkinsons sjukdom
1 aug 2023
- 500 000 artiklar kring etisk hackning analyserade
22 jun 2023
Kalender
-
Disputationer
torsdag 2023-08-24, 14.00
Plats: F3 (Flodis), Lindstedtsvägen 26 & 28, Stockholm
Respondent: Milad Ganjalizadeh , Kommunikationssystem, CoS, Ericsson Research, Ericsson AB, Stockholm, Sweden
2023-08-24T14:00:00.000+02:00 2023-08-24T14:00:00.000+02:00 Ultra-Reliable and Resilient Communication Service for Cyber-Physical Systems (Disputationer) F3 (Flodis), Lindstedtsvägen 26 & 28, Stockholm (KTH, Stockholm, Sweden)Ultra-Reliable and Resilient Communication Service for Cyber-Physical Systems (Disputationer) -
Disputationer
fredag 2023-08-25, 13.00
Plats: F3 (Flodis), Lindstedtsvägen 26 & 28, Stockholm
Respondent: Antoine Honoré , Teknisk informationsvetenskap
2023-08-25T13:00:00.000+02:00 2023-08-25T13:00:00.000+02:00 Perspectives of Deep Learning for Neonatal Sepsis Detection (Disputationer) F3 (Flodis), Lindstedtsvägen 26 & 28, Stockholm (KTH, Stockholm, Sweden)Perspectives of Deep Learning for Neonatal Sepsis Detection (Disputationer) -
Disputationer
fredag 2023-09-08, 09.30
Plats: B2, Brinellvägen 23, Stockholm
Respondent: Mikael Sandell , Mikro- och nanosystemteknik
2023-09-08T09:30:00.000+02:00 2023-09-08T09:30:00.000+02:00 Minimally Invasive Catheter-Based Technologies (Disputationer) B2, Brinellvägen 23, Stockholm (KTH, Stockholm, Sweden)Minimally Invasive Catheter-Based Technologies (Disputationer)
