Skolan för elektroteknik och datavetenskap
Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) är en av fem skolor vid KTH. Vi forskar och utbildar inom ämnena elektroteknik, datavetenskap, intelligenta system och människocentrerad teknik. Här kan du läsa om vår forskning, utbildningar och senaste nytt på EECS. Verksamheten finns på KTH Kista och KTH Campus.
EECS utbildningar
På EECS utbildar vi ingenjörer, masterstudenter och forskare inom elektroteknik och datavetenskap. Våra utbildningar finns på två olika campus i Stockholmsområdet.
Utbildning i elektroteknik och datavetenskap
EECS institutioner
Senaste nytt från EECS
Seminar at EECS supporting in the KAW Fellows 2025 process
This seminar target to support in the process for applicants applying for KAW Fellows 2025. The applicants can be internal or external candidates. This meeting will also have a special focus on the EE...
Läs artikeln
Hållbarhet, resiliens och innovation i fokus för EECS:s Research & Impact Day
EECS:s Research & Impact Day gick av stapeln i slutet av augusti. Här samlas forskare och doktorander vid hela Skolan för elektroteknik och datavetenskap, EECS, för att dela med sig av aktuell forskni...
Läs artikelnFler nyheter
Kalender
-
Disputationer
fredag 2024-10-18, 10.00
Plats: Ka-Sal C (Sven-Olof Öhrvik), Kistagången 16, Kista
Respondent: Yu-Kai Huang , Elektronik och inbyggda system, Mixed-Signals ICs and Systems
2024-10-18T10:00:00.000+02:00 2024-10-18T10:00:00.000+02:00 Electrical Stimulator and Surface Electromyography Integrated Circuits for Musculoskeletal Healthcare (Disputationer) Ka-Sal C (Sven-Olof Öhrvik), Kistagången 16, Kista (KTH, Stockholm, Sweden)Electrical Stimulator and Surface Electromyography Integrated Circuits for Musculoskeletal Healthcare (Disputationer) -
Disputationer
måndag 2024-10-21, 09.00
Plats: Sal C, Electrum, Kistagången 16
Videolänk: https://kth-se.zoom.us/s/63322131109
Respondent: Tianze Wang , Programvaruteknik och datorsystem, SCS
2024-10-21T09:00:00.000+02:00 2024-10-21T09:00:00.000+02:00 Representation Learning and Parallelization for Machine Learning Applications with Graph, Tabular, and Time-Series Data (Disputationer) Sal C, Electrum, Kistagången 16 (KTH, Stockholm, Sweden)Representation Learning and Parallelization for Machine Learning Applications with Graph, Tabular, and Time-Series Data (Disputationer) -
Disputationer
fredag 2024-10-25, 10.00
Plats: F3 (Flodis), Lindstedtsvägen 26 & 28, Stockholm
Respondent: Martin Ekerå , Teoretisk datalogi, TCS, Swedish NCSA, Swedish Armed Forces
2024-10-25T10:00:00.000+02:00 2024-10-25T10:00:00.000+02:00 On factoring integers, and computing discrete logarithms and orders, quantumly (Disputationer) F3 (Flodis), Lindstedtsvägen 26 & 28, Stockholm (KTH, Stockholm, Sweden)On factoring integers, and computing discrete logarithms and orders, quantumly (Disputationer)
