Skolan för elektroteknik och datavetenskap
Skolan för elektroteknik och datavetenskap är en av fem skolor vid KTH. Vår verksamhet omfattar forskning, utbildning och samverkan inom elektroteknik, datavetenskap samt informations- och kommunikationsteknik.
Vi bedriver forskning på grundnivå och tillämpad nivå som möter verkliga samhällsproblem och utmaningar - allt med en vetenskaplig excellens och i samverkan med det omgivande samhället. Våra utbildningar inom elektroteknik och datavetenskap skapar framtidens ingenjörer och forskare.
Institutioner
KTH-forskare bakom genombrott som kan halvera datahallarnas energiförbrukning
Forskare vid KTH har funnit ett sätt att bättre ta tillvara kraften hos världens internetservrar. Genom att samordna datatrafiken har de lyckats höja hastigheten i både beräkningar och dataöverföring....
Läs artikeln
"Double-layer geodesic and gradient-index lenses"
Vi träffade professor Oscar Quevedo-Teruel och Dr Qiao Chen för att gratulera deras senaste arbete "Double-layer geodesic and gradient-index lenses" som publicerats i Nature Communications.
Läs artikeln
GeneDisco Challenge
Vi har pratat med Stefan Bauer som är med och organiserar en workshop för maskininlärning för läkemedelsutveckling och GeneDisco Challenge, fredag 29 april.
Läs artikelnNyheter
-
Han får studenter att växa3 maj 2022
-
GeneDisco Challenge11 apr 2022
Kalender
-
26augDisputationerfredag 2022-08-26, 09.00Respondent: Yang You , Teknisk informationsvetenskap2022-08-26T09:00:00.000+02:00 2022-08-26T09:00:00.000+02:00 Intelligent System Designs (Disputationer) Kollegiesalen, Brinellvägen 8, Stockholm (KTH, Stockholm, Sweden)Intelligent System Designs (Disputationer)
-
2sepDisputationerfredag 2022-09-02, 10.00Videolänk: https://kth-se.zoom.us/j/667283727582022-09-02T10:00:00.000+02:00 2022-09-02T10:00:00.000+02:00 Learning Spatiotemporal Features in Low-Data and Fine-Grained Action Recognition with an Application to Equine Pain Behavior (Disputationer) F3, Lindstedtsvägen 26 & 28, Stockholm (KTH, Stockholm, Sweden)Learning Spatiotemporal Features in Low-Data and Fine-Grained Action Recognition with an Application to Equine Pain Behavior (Disputationer)
-
16sepDisputationerfredag 2022-09-16, 13.302022-09-16T13:30:00.000+02:00 2022-09-16T13:30:00.000+02:00 Transparent but incomprehensible (Disputationer) F3, Lindstedtsvägen 26 & 28, Stockholm (KTH, Stockholm, Sweden)Transparent but incomprehensible (Disputationer)