Teori:
Språkteknologins historiska utveckling och grunder, morfologi, syntax och semantik, vektorrumsmodeller, utvärderingsmetoder, maskininlärning, informationsteori och Markov-modeller.
Tekniker:
Morfologisk analys och generering, språkstatistik och korpusbearbetning, parsning, språkgenerering, ordklasstaggning, namnigenkänning och probabilistisk parsning, statistisk lexikal semantik.
Tillämpningsområden:
Stavnings- och grammatikkontroll, informationssökning, ordprediktion för smart textinmatning, textklustring och textkategorisering, datorstödd språkinlärning, dialogsystem, talteknologi och maskinöversättning.
Efter godkänd kurs ska studenten kunna
- förklara och använda grundläggande begrepp inom språkvetenskap, språkteknologi och maskininlärning,
- tillämpa språkteknologiska begrepp, metoder och verktyg för att bygga språkteknologiska system, samt kunna förklara uppbyggnaden av sådana system,
- implementera standardmetoder inom språkteknologi,
- utforma och genomföra enklare utvärderingar av ett språkteknologiskt system, samt kunna tolka resultaten,
- självständigt kunna lösa ett välavgränsat praktiskt språkteknologiskt problem
i syfte att kunna
- göra ett kandidatexamensarbete med språkteknologisk eller maskininlärningsinriktning,
- vara en viktig länk mellan systemarkitekter, programmerare och interaktionsdesigner i såväl arbetsliv som forskning.
