- Nivåer för analys av skrivet mänskligt språk: morfologi, syntax, semantik och pragmatik
- Grammatiska, statistiska och neurala metoder för språklig analys och generering.
DD2417 Språkteknologi 7,5 hp
I kursen Språkteknologi lär du dig grammatiska, statistiska och neurala metoder för analys och generering av (skrivet) mänskligt språk.
Information per kursomgång
Information för VT 2026 Start 2026-03-16 programstuderande
- Studielokalisering
KTH Campus
- Varaktighet
- 2026-03-16 - 2026-06-01
- Perioder
VT 2026: P4 (7.5 hp)
- Studietakt
50%
- Anmälningskod
60246
- Undervisningsform
Normal Dagtid
- Undervisningsspråk
Engelska
- Kurs-PM
- Kurs-PM är inte publicerat
- Antal platser
Ingen platsbegränsning
- Målgrupp
- Öppen för alla program under förutsättning att kursen kan ingå i ditt program.
- Planerade schemamoduler
- [object Object]
- Schema
- Schema är inte publicerat
- Del av program
- Ingen information tillagd
Kontakt
Kursplan som PDF
Notera: all information från kursplanen visas i tillgängligt format på denna sida.
Kursplan DD2417 (HT 2025–)Rubriker med innehåll från kursplan DD2417 (HT 2025–) är markerade med en asterisk ( )
Innehåll och lärandemål
Kursinnehåll
Lärandemål
Efter godkänd kurs ska studenten kunna
- förklara och använda begrepp inom språkvetenskapens grundläggande nivåer såsom morfologi, syntax, semantik, diskurs och pragmatik
- förklara, implementera och använda standardmetoder inom språkteknologin som bygger på såväl regler som statistik och maskininlärning
- använda grundläggande språkteknologiska verktyg, korpusar och programvarubibliotek
- utforma och genomföra enklare utvärderingar av språkteknologiska system samt tolka resultaten
i syfte att kunna:
- arbeta på språkteknologiska företag
- göra ett examensarbete inom datalogi med en språkteknologisk inriktning
- vara en viktig länk mellan systemarkitekter, programmerare och interaktionsdesigner i såväl arbetsliv som forskning.
Kurslitteratur och förberedelser
Särskild behörighet
Kunskaper och färdigheter i programmering, 6 hp, motsvarande slutförd kurs DD1310/DD1311/DD1312/DD1314/DD1315/DD1316/DD1318/DD1331/DD1337/DD100N/ID1018.
Kunskaper i algoritmer och datastrukturer, 6 hp, motsvarande slutförd kurs DD1320/DD1321/DD1325/DD1327/DD1338/ID1020/ID1021.
Kunskaper i sannolikhetslära, motsvarande kurs SF1912/SF1914-SF1924.
Rekommenderade förkunskaper
Förkunskaper i formella språk motsvarande DD2481 Principer för programspråk, DD2372/DD2373 Automater och språk eller DD1360/DD1361/DD1362 Programmeringsparadigm är önskvärt men inte nödvändigt.
Kurslitteratur
Du hittar information om kurslitteratur antingen i kursomgångens kurs-PM eller i kursomgångens kursrum i Canvas.
Examination och slutförande
Betygsskala
A, B, C, D, E, FX, F
Examination
- LAB1 - Datorlaborationer, 6,0 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F
- PRO1 - Projektuppgift, 1,5 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F
Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.
Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.
När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.
Examinator
Etiskt förhållningssätt
- Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
- Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
- Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.
Ytterligare information
Kursrum i Canvas
Registrerade studenter hittar information för genomförande av kursen i kursrummet i Canvas. En länk till kursrummet finns under fliken Studier i Personliga menyn vid kursstart.
Ges av
Huvudområde
Datalogi och datateknik
Utbildningsnivå
Avancerad nivå
Övrig information
I denna kurs tillämpas EECS hederskodex, se:
http://www.kth.se/eecs/utbildning/hederskodex
DD2417 överlappar med DD2418 och delvis med DD1418 och kan därför inte kombineras med dessa kurser.