Kursen kommer att beskriva och analysera ett antal algoritmer för kombinatoriska beräkningsproblem.
Algoritmiska koncept: slumpalgoritmer, approximationsalgoritmer, fixparameteralgoritmer.
DD2440 Avancerade algoritmer 6,0 hp
En avancerad kurs i gränsområdet datalogi/diskret matematik som behandlar moderna tekniker för konstruktion av effektiva algoritmer.
Information per kursomgång
Information för HT 2026 avalg26 programstuderande
- Studielokalisering
KTH Campus
- Varaktighet
- 2026-09-07 - 2027-01-11
- Perioder
HT 2026: P2 (4.5 hp), P1 (1.5 hp)
- Studietakt
25%
- Anmälningskod
10138
- Undervisningsform
Normal Dagtid
- Undervisningsspråk
Engelska
- Kurs-PM
- Kurs-PM är inte publicerat
- Antal platser
Min: 1
- Målgrupp
- Sökbar för alla program från årskurs 3 och alla masterprogram, under förutsättning att kursen kan ingå i programmet.
- Planerade schemamoduler
- [object Object]
- Schema
- Schema är inte publicerat
- Del av program
Civilingenjör och lärare, åk 5, TEDA, Villkorligt valfri
Masterprogram, tillämpad matematik och beräkningsmatematik, åk 1, Valfri
Masterprogram, cybersäkerhet, åk 1, Rekommenderad
Masterprogram, tillämpad matematik och beräkningsmatematik, åk 2, Valfri
Masterprogram, datalogi, åk 1, Obligatorisk
Masterprogram, matematik, åk 1, Valfri
Kontakt
Kursplan som PDF
Notera: all information från kursplanen visas i tillgängligt format på denna sida.
Kursplan DD2440 (HT 2026–)Rubriker med innehåll från kursplan DD2440 (HT 2026–) är markerade med en asterisk ( )
Innehåll och lärandemål
Kursinnehåll
Lärandemål
Efter godkänd kurs ska studenten kunna
- utveckla, analysera och verifiera effektiva algoritmer baserade på olika avancerade algoritmiska koncept
- självständigt undersöka befintliga avancerade algoritmer, implementera dem och förbättra dem med hjälp av heuristiker
- presentera algoritmiska idéer och problemlösningar muntligt och skriftligt på ett tydligt, formellt och begripligt sätt
i syfte att kunna resonera om och tillämpa avancerade algoritmiska tekniker för beräkningsproblem som kan uppstå i framtida studier eller yrkesverksamhet.
Kurslitteratur och förberedelser
Särskild behörighet
- Kunskaper i algoritmer och komplexitet, 7,5 hp, motsvarande slutförd kurs DD1352/DD2350/DD2352.
- Kunskaper i diskret matematik, 7,5 hp, motsvarande slutförd kurs SF1610/SF1630/SF1662/SF1679/SF1688/SF1698.
- Kunskaper i sannolikhetslära och statistik, 6 hp, motsvarande slutförd kurs SF1910-SF1925/SF1935 eller slutfört provmoment TEN1 inom SF1910/SF1925/SF1935.
Kurslitteratur
Du hittar information om kurslitteratur antingen i kursomgångens kurs-PM eller i kursomgångens kursrum i Canvas.
Examination och slutförande
Betygsskala
A, B, C, D, E, FX, F
Examination
- ÖVN1 - Inlämningsuppgifter, 6,0 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F
Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.
Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.
När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.
Studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.
Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.
När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.
ÖVN1 består av gruppuppgifter som redovisas skriftligt samt individuella uppgifter och ett grupprojekt som redovisas skriftligt och muntligt.
Examinator
Etiskt förhållningssätt
- Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
- Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
- Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.
Ytterligare information
Kursrum i Canvas
Registrerade studenter hittar information för genomförande av kursen i kursrummet i Canvas. En länk till kursrummet finns under fliken Studier i Personliga menyn vid kursstart.
Ges av
Huvudområde
Datalogi och datateknik, Informationsteknik, Informations- och kommunikationsteknik
Utbildningsnivå
Avancerad nivå
Övrig information
I denna kurs tillämpas EECS hederskodex, se:
http://www.kth.se/eecs/utbildning/hederskodex