Hoppa till huvudinnehållet
Om kursen

DD2443 Parallella och distribuerade beräkningar 7,5 hp

Administrera Om kursen

Avancerad kurs i datalogi som behandlar teori, algoritmer, och tekniker för parallella och distribuerade system.

Välj termin och kursomgång

Välj termin och kursomgång för att se aktuell information och mer om kursen, såsom kursplan, studieperiod och anmälningsinformation.

Kursval

Gäller för kursomgång

HT 2024 pardis24 programstuderande

Anmälningskod

50288

Rubriker med innehåll från kursplan DD2443 (HT 2023–) är markerade med en asterisk ( )

Innehåll och lärandemål

Kursinnehåll

Kursen är en avancerad kurs i parallella och distribuerade beräkningar som behandlar följande ämnen:

  • modeller, grundläggande begrepp och analysmetoder för parallella och distribuerade system, fundamentala begränsningar och omöjlighetsresultat
  • algoritmer och protokoll för vanligt förekommande beräkningsproblem inom kommunikation, synkronisering, feltolerans, koordinering och konsensus, replikering och delning, säkerhet, och distribuerad lagring.

Kursen förutsätter intresse för programmering och teoretiska frågeställningar.

Lärandemål

Efter godkänd kurs ska studenten kunna

  • redogöra för modeller, begränsningar och fundamentala begrepp inom parallellitet med både meddelandebaserad kommunikation och delat minne
  • applicera och anpassa existerande algoritmer och utveckla nya algoritmer för exekvering på parallella och distribuerade maskiner, och analysera dessa algoritmer med avseende på korrekthet, säkerhet och prestanda.

Kurslitteratur och förberedelser

Särskild behörighet

Kunskaper i diskret matematik, 6 hp, motsvarande slutförd kurs SF1610/SF1630/SF1662/SF1679/SF1688.

Kunskaper i algoritmer och komplexitet, 7,5 hp, motsvarande DD2350/DD2352/DD1352.

Rekommenderade förkunskaper

Grundläggande kunskaper om synkroniseringsmekanismer inom operativsystem och programspråk (semaforer, lås, monitorer).

Utrustning

Ingen information tillagd

Kurslitteratur

Ingen information tillagd

Examination och slutförande

När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

Betygsskala

A, B, C, D, E, FX, F

Examination

  • TEN2 - Muntlig tentamen, 4,5 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F
  • UPP1 - Seminarier, uppgifter och laborationer, 3,0 hp, betygsskala: P, F

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

Möjlighet till komplettering

Ingen information tillagd

Möjlighet till plussning

Ingen information tillagd

Examinator

Etiskt förhållningssätt

  • Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
  • Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
  • Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.

Ytterligare information

Kursrum i Canvas

Registrerade studenter hittar information för genomförande av kursen i kursrummet i Canvas. En länk till kursrummet finns under fliken Studier i Personliga menyn vid kursstart.

Ges av

Huvudområde

Datalogi och datateknik

Utbildningsnivå

Avancerad nivå

Påbyggnad

Ingen information tillagd

Kontaktperson

Mads Dam, e-post: mfd@kth.se

Övrig information

I denna kurs tillämpas EECS hederskodex, se:
http://www.kth.se/eecs/utbildning/hederskodex