Hoppa till huvudinnehållet
Till KTH:s startsida

DD2467 Individuellt projekt i teoretisk datalogi 7,5 hp

Kursen ger studenter som fördjupar sig i teoretisk datalogi möjlighet att tillämpa och fördjupa sina kunskaper i ett individuellt projektarbete. 

Information per kursomgång

Välj termin och kursomgång för att se aktuell information och mer om kursen, såsom kursplan, studieperiod och anmälningsinformation.

Termin

Information för HT 2025 tcsindh25 programstuderande

Studielokalisering

KTH Campus

Varaktighet
2025-08-25 - 2026-01-12
Perioder

HT 2025: P1 (4 hp), P2 (3.5 hp)

Studietakt

25%

Anmälningskod

50501

Undervisningsform

Normal Dagtid

Undervisningsspråk

Engelska

Kurs-PM
Kurs-PM är inte publicerat
Antal platser

Ingen platsbegränsning

Målgrupp
Endast studenter som går spåret Teoretisk datalogi på masterprogrammet TCSCM.
Planerade schemamoduler
[object Object]
Schema
Schema är inte publicerat

Kontakt

Examinator
Ingen information tillagd
Kursansvarig
Ingen information tillagd
Lärare
Ingen information tillagd

Kursplan som PDF

Notera: all information från kursplanen visas i tillgängligt format på denna sida.

Kursplan DD2467 (HT 2025–)
Rubriker med innehåll från kursplan DD2467 (HT 2025–) är markerade med en asterisk ( )

Innehåll och lärandemål

Kursinnehåll

Kursen utgör avslutningen på spåret i teoretisk datalogi. I kursen ska studenten lösa en konstruktions- eller utredningsuppgift i teoretisk datalogi med begränsad handledning och rapportera resultatet av denna. Såväl kursinnehåll som examination utformas individuellt för varje student.

Lärandemål

Efter godkänd kurs ska studenten kunna

− självständigt planera, utföra och redogöra för en konstruktions- eller utredningsuppgift inom teoretisk datalogi

− inhämta och värdera information tillämplig vid uppgiftens genomförande

− välja ett tillvägagångssätt och utarbeta, följa och följa upp en planering för uppgiftens lösande inom givna resursramar

− skriva läsbara rapporter på engelska eller svenska som uppfyller etablerade normer i fråga om struktur, språk och innehåll

− muntligt avrapportera ett arbete med vissa krav på förberedelse, struktur, stil och tidhållning

− visa fördjupade kunskaper och färdigheter i teoretisk datalogi

i syfte att

− få tillämpa och fördjupa sina kunskaper i teoretisk datalogi i ett större individuellt projektarbete.

Kurslitteratur och förberedelser

Särskild behörighet

Kunskaper i avancerade algoritmer, 6 hp, motsvarande slutförd kurs DD2440.

Kunskaper i teoretisk datalogi och matematik motsvarande de tre övriga kurserna som studenten läser inom spåret teoretisk datalogi inom masterprogrammet i datalogi. Kurserna måste vara antingen slutförda eller läsas parallellt med DD2467.

Rekommenderade förkunskaper

Genomfört eller åtminstone påbörjat tre kurser inom spåret teoretisk datalogi inom masterprogrammet i datalogi.

Kurslitteratur

Du hittar information om kurslitteratur antingen i kursomgångens kurs-PM eller i kursomgångens kursrum i Canvas.

Examination och slutförande

Betygsskala

A, B, C, D, E, FX, F

Examination

  • PRO1 - Projektuppgift, 7,5 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

Examinator

Etiskt förhållningssätt

  • Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
  • Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
  • Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.

Ytterligare information

Kursrum i Canvas

Registrerade studenter hittar information för genomförande av kursen i kursrummet i Canvas. En länk till kursrummet finns under fliken Studier i Personliga menyn vid kursstart.

Ges av

Huvudområde

Datalogi och datateknik

Utbildningsnivå

Avancerad nivå

Övrig information

I denna kurs tillämpas EECS hederskodex, se:
http://www.kth.se/eecs/utbildning/hederskodex