DD2467 Individuellt projekt i teoretisk datalogi 7,5 hp

Kursinnehåll

Såväl kursinnehåll som examination utformas individuellt för varje student. 

Lärandemål

Studenten ska efter fullgjord kurs kunna lösa en konstruktions- eller utredningsuppgift i teoretisk datalogi med begränsad handledning och rapportera resultatet av denna. Det innebär att kunna:

• självständigt planera, utföra och redogöra för en konstruktions- eller utredningsuppgift inom teoretisk datalogi,
• inhämta och värdera information tillämplig vid uppgiftens genomförande,
• välja ett tillvägagångssätt och utarbeta, följa och följa upp en planering för uppgiftens lösande inom givna resursramar,
• skriva läsbara rapporter på engelska eller svenska som uppfyller etablerade normer i fråga om struktur, språk och innehåll,
• muntligt avrapportera ett arbete med vissa krav på förberedelse, struktur, stil och tidhållning,
• visa fördjupade kunskaper och färdigheter i teoretisk datalogi

i syfte att

• få tillämpa och fördjupa sina kunskaper i teoretisk datalogi i ett större individuellt projektarbete.

Kursupplägg

Ingen information tillagd

Särskild behörighet

Avancerade algoritmer motsvarande kursen DD2440.

Rekommenderade förkunskaper

Genomfört eller åtminstone påbörjat tre kurser inom spåret teoretisk datalogi inom masterprogrammet i datalogi.

Utrustning

Ingen information tillagd

Kurslitteratur

Ingen information tillagd

När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

Betygsskala

A, B, C, D, E, FX, F

Examination

• PRO1 - Projektuppgift, 7,5 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s samordnare för funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

Övriga krav för slutbetyg

Godkänd individuell projektuppgift (PRO1).

Möjlighet till komplettering

Ingen information tillagd

Möjlighet till plussning

Ingen information tillagd

Examinator

Per Austrin

Etiskt förhållningssätt

• Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
• Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
• Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.

Kurswebb

Ytterligare information om kursen kan hittas på kurswebben via länken nedan. Information på kurswebben kommer framöver flyttas till denna sida.

Ges av

EECS/Datavetenskap

Huvudområde

Datalogi och datateknik

Utbildningsnivå

Avancerad nivå

Påbyggnad

Ingen information tillagd

Kontaktperson

Per Austrin

Övrig information

I denna kurs tillämpas EECS hederskodex, se:
http://www.kth.se/eecs/utbildning/hederskodex