Kursen utgör avslutningen på spåret i teoretisk datalogi. I kursen ska studenten lösa en konstruktions- eller utredningsuppgift i teoretisk datalogi med begränsad handledning och rapportera resultatet av denna. Såväl kursinnehåll som examination utformas individuellt för varje student.
DD2467 Individuellt projekt i teoretisk datalogi 7,5 hp
Kursen ger studenter som fördjupar sig i teoretisk datalogi möjlighet att tillämpa och fördjupa sina kunskaper i ett individuellt projektarbete.
Information per kursomgång
Välj termin och kursomgång för att se aktuell information och mer om kursen, såsom kursplan, studieperiod och anmälningsinformation.
Information för HT 2025 tcsindh25 programstuderande
- Studielokalisering
KTH Campus
- Varaktighet
- 2025-08-25 - 2026-01-12
- Perioder
HT 2025: P1 (4 hp), P2 (3.5 hp)
- Studietakt
25%
- Anmälningskod
50501
- Undervisningsform
Normal Dagtid
- Undervisningsspråk
Engelska
- Kurs-PM
- Kurs-PM är inte publicerat
- Antal platser
Ingen platsbegränsning
- Målgrupp
- Endast studenter som går spåret Teoretisk datalogi på masterprogrammet TCSCM.
- Planerade schemamoduler
- [object Object]
- Schema
- Schema är inte publicerat
- Del av program
Kontakt
Kursplan som PDF
Notera: all information från kursplanen visas i tillgängligt format på denna sida.
Kursplan DD2467 (HT 2025–)Rubriker med innehåll från kursplan DD2467 (HT 2025–) är markerade med en asterisk ( )
Innehåll och lärandemål
Kursinnehåll
Lärandemål
Efter godkänd kurs ska studenten kunna
− självständigt planera, utföra och redogöra för en konstruktions- eller utredningsuppgift inom teoretisk datalogi
− inhämta och värdera information tillämplig vid uppgiftens genomförande
− välja ett tillvägagångssätt och utarbeta, följa och följa upp en planering för uppgiftens lösande inom givna resursramar
− skriva läsbara rapporter på engelska eller svenska som uppfyller etablerade normer i fråga om struktur, språk och innehåll
− muntligt avrapportera ett arbete med vissa krav på förberedelse, struktur, stil och tidhållning
− visa fördjupade kunskaper och färdigheter i teoretisk datalogi
i syfte att
− få tillämpa och fördjupa sina kunskaper i teoretisk datalogi i ett större individuellt projektarbete.
Kurslitteratur och förberedelser
Särskild behörighet
Kunskaper i avancerade algoritmer, 6 hp, motsvarande slutförd kurs DD2440.
Kunskaper i teoretisk datalogi och matematik motsvarande de tre övriga kurserna som studenten läser inom spåret teoretisk datalogi inom masterprogrammet i datalogi. Kurserna måste vara antingen slutförda eller läsas parallellt med DD2467.
Rekommenderade förkunskaper
Genomfört eller åtminstone påbörjat tre kurser inom spåret teoretisk datalogi inom masterprogrammet i datalogi.
Kurslitteratur
Du hittar information om kurslitteratur antingen i kursomgångens kurs-PM eller i kursomgångens kursrum i Canvas.
Examination och slutförande
Betygsskala
A, B, C, D, E, FX, F
Examination
- PRO1 - Projektuppgift, 7,5 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F
Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.
Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.
När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.
Examinator
Etiskt förhållningssätt
- Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
- Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
- Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.
Ytterligare information
Kursrum i Canvas
Registrerade studenter hittar information för genomförande av kursen i kursrummet i Canvas. En länk till kursrummet finns under fliken Studier i Personliga menyn vid kursstart.
Ges av
Huvudområde
Datalogi och datateknik
Utbildningsnivå
Avancerad nivå
Övrig information
I denna kurs tillämpas EECS hederskodex, se:
http://www.kth.se/eecs/utbildning/hederskodex