
En kurs i datalogi som behandlar grundläggande teori, modeller och metoder för datorbaserad informationssökning.
Välj termin och kursomgång
Välj termin och kursomgång för att se information från rätt kursplan och kursomgång.
Innehåll och lärandemål
Kursinnehåll
Grundläggande och avancerade tekniker för informationssökning: informationsextraktion; effektiv textindexering; indexering av icke-textdata; booleska modeller och vektorrumsmodeller för sökning; utvärderings- och gränssnittsfrågor; internetsökmotorers uppbyggnad.
Lärandemål
Efter genomförd kurs ska du kunna:
* förklara koncepten indexering, vokabulär, normalisering och kodbok i informationssökning,
* redogöra för olika avståndsmått för text, och välja ett avståndsmått som är lämpligt för ett givet problem,
* definiera en boolesk modell och en vektorrumsmodell, och förklara skillnaden mellan dem,
* implementera en metod för rankad sökning av ett mycket stort antal dokument med hyperlänkar,
* utvärdera informationssökningsalgoritmer, och redogöra för svårigheter med utvärdering,
* redogöra för en internetsökmotors uppbyggnad.
Kursupplägg
Ingen information tillagd
Kurslitteratur och förberedelser
Särskild behörighet
SF1604 Linjär Algebra, SF1901 Sannolikhetsteori och statistik, DD1338 Algoritmer och datastrukturer, eller motsvarande kurser.
Rekommenderade förkunskaper
Matematikkunskaper motsvarande minst 30 hp, inklusive kurser i linjär algebra och matematisk statistik, och datalogikunskaper motsvarande minst 15 hp.
Utrustning
Ingen information tillagd
Kurslitteratur
C. D. Manning, P. Raghavan and H. Schütze: Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press, 2008.
Examination och slutförande
När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.
Betygsskala
A, B, C, D, E, FX, F
Examination
- LABA - Laborationer, 6,0 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F
- LABB - Laborationer, 3,0 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F
Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s samordnare för funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.
Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.
I denna kurs tillämpas skolans hederskodex, se: http://www.kth.se/csc/student/hederskodex.
Möjlighet till komplettering
Ingen information tillagd
Möjlighet till plussning
Ingen information tillagd
Examinator
Etiskt förhållningssätt
- Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
- Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
- Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.
Ytterligare information
Kurswebb
Ytterligare information om kursen kan hittas på kurswebben via länken nedan. Information på kurswebben kommer framöver flyttas till denna sida.
Kurswebb DD2476Ges av
Huvudområde
Datalogi och datateknik
Utbildningsnivå
Avancerad nivå
Påbyggnad
Ingen information tillagd
Kontaktperson
Johan Boye, e-post: jboye@kth.se
Övrig information
I denna kurs tillämpas EECS hederskodex, se:
http://www.kth.se/eecs/utbildning/hederskodex