Denna kurs är avvecklad.
Sista planerade examination: VT 2018
Avvecklingsbeslut: Ingen information tillagd
Monte Carlo-metoder omfattar ett antal olika metoder att lösa komplicerade matematiska problem med hjälp av stickprovsundersökningar. Man kan finna tillämpningar för Monte Carlo-metoder inom en rad områden, alltifrån opinionsundersökningar till simuleringar av tekniska system. Fokus i denna kurs kommer att ligga på det sistnämnda.
Ett typiskt exempel på ett simuleringsproblem som kommer att behandlas i kursen är ett produktionssystem, där man har en viss slumpmässigt varierande produktionskapacitet (t.ex. på grund av driftstörningar i maskinparken) och en slumpmässigt varierande efterfrågan. Syftet med simuleringen är dels att studera produktionskostnaderna i systemet samt systemets förmåga att leverera varor när de efterfrågas.
Kursomgångar saknas
Kursomgångar saknas för tidigare och kommande terminer, samt för innevarande termin.Innehåll och lärandemål
Kursinnehåll
Teori och exempel presenteras under föreläsningarna. Dessa tillämpas sedan av teknologerna i ett antal hemuppgifter, som löses med lämplig programvara (t.ex. Matlab). Kursen kommer att omfatta följande områden:
- allmän sannolikhetsteori
- stokastiska variabler
- slumptalsgenerering
- enkel sampling
- slumptalskomplement
- dolksampling
- kontrollvariabler
- korrelerad sampling
- stratifierad sampling
- viktsampling
Lärandemål
Deltagarna ska efter genomgången kurs kunna utgå från en modell av ett tekniskt system och med hjälp av lämplig programvara (t.ex. Matlab) skriva ett program som på ett effektivt kan simulera systemet med hjälp av Monte Carlo-metoder.
Kursupplägg
Ingen information tillagd
Kurslitteratur och förberedelser
Särskild behörighet
Kurser i matematik (inklusive sannolikhetsteori) 30 hp, kurser i programmering eller numeriska metoder 15 hp. Engelska B eller motsvarande.
Rekommenderade förkunskaper
Kurser i matematik (inklusive sannolikhetsteori) 30 hp, kurser i programmering eller numeriska metoder 15 hp. Engelska B eller motsvarande.
Utrustning
Ingen information tillagd
Kurslitteratur
”Monte Carlo Simulation”, kurskompendium, Avd. för elektriska energisystem, KTH.
Examination och slutförande
När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.
Betygsskala
A, B, C, D, E, FX, F
Examination
- TEN1 - Tentamen, 6,0 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F
Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s samordnare för funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.
Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.
Övriga krav för slutbetyg
Skriftlig tentamen.
Möjlighet till komplettering
Ingen information tillagd
Möjlighet till plussning
Ingen information tillagd
Examinator
Etiskt förhållningssätt
- Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
- Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
- Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.
Ytterligare information
Kurswebb
Ytterligare information om kursen kan hittas på kurswebben via länken nedan. Information på kurswebben kommer framöver flyttas till denna sida.
Kurswebb EG2080Ges av
Huvudområde
Elektroteknik
Utbildningsnivå
Avancerad nivå
Påbyggnad
Ingen information tillagd
Kontaktperson
Mikael Amelin