EP233U Maskininlärning i produktion 5,0 hp

• Föreläsning 1: Inledning
• Föreläsning 2: Datainläsning och analys
• Labb 1: Datainläsning och analys
• Föreläsning 3: Högpresterande maskininlärningsutveckling
• Labb 2: Modellutveckling 
• Föreläsning 4: Modellera driftsättning och testning
• Labb: Modellera driftsättning och testning 
• Föreläsning 5: Observerbarhet
• Labb 4: Observerbarhet
• Föreläsning 6: Sekretess och säkerhet
• Föreläsning 7: Maskininlärning vid utkanten

Efter godkänd kurs ska studenten kunna:

• sammanfatta ett verkligt maskininlärningsekosystem i produktion, där modellen är en av många olika komponenter
• förklara hela datapipelinen från början till slut, dvs. från datainsamling och lagring till distribuering och övervakning av modeller
• driftsätta en maskininlärningsmodell
• tolka data och hantera egenskaper hos verkliga data
• utveckla batch- och online-gränssnitt
• diskutera modellversionshantering och testning
• utvärdera integritet och säkerhet vid maskininlärning
• diskutera utkantsinlärning (edge learning) och tillämpningar av maskininlärning för sakernas internet (Internet-of-Things).

• Kunskaper i envariabelanalys motsvarande IX1304 Matematik 7,5 hp
• Kunskaper i linjär algebra motsvarande SF1672 Linjär algebra 7,5 hp
• Kunskaper i sannolikhetsteori motsvarande SF2940 Sannolikhetsteori 7,5 hp
• Kunskaper i programmering motsvarande DD1315 Programmering och Matlab 7,5 hp
• Gymnasiekursen Engelska B/6

När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

• DEL1 - Workshop, 1,0 hp, betygsskala: P, F
• INL1 - Inlämningsuppgifter, 4,0 hp, betygsskala: P, F

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

Carlo Fischione

• Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
• Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
• Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.