Hoppa till huvudinnehållet
Till KTH:s startsida

EQ2810 Estimeringsteori, forskarförberedande 6,0 hp

This is an introductory course to statistical estimation theory given from a signal processing perspective. The course covers fundamental concepts such as sufficient statistics, the Rao-Blackwell theorem and the Cramer-Rao lower bound on estimation accuracy. Furthermore, the most common estimation methods are treated, including maximum likelihood, least-squares, minimum variance and Bayesian estimation.

This is a graduate level course that can be taken by undergraduate students who are admitted. There are two versions of the course, 6 and 12 ECTS.

Information per kursomgång

Termin

Information för HT 2025 Start 2025-08-25 programstuderande

Studielokalisering

KTH Campus

Varaktighet
2025-08-25 - 2025-10-24
Perioder

HT 2025: P1 (6 hp)

Studietakt

50%

Anmälningskod

51473

Undervisningsform

Normal Dagtid

Undervisningsspråk

Engelska

Antal platser

Ingen platsbegränsning

Målgrupp
Sökbar för alla masterprogram under förutsättning att kursen kan ingå i programmet.
Planerade schemamoduler
[object Object]
Del av program
Ingen information tillagd

Kontakt

Examinator
Ingen information tillagd
Kursansvarig
Ingen information tillagd
Lärare
Ingen information tillagd

Kursplan som PDF

Notera: all information från kursplanen visas i tillgängligt format på denna sida.

Kursplan EQ2810 (HT 2025–)
Rubriker med innehåll från kursplan EQ2810 (HT 2025–) är markerade med en asterisk ( )

Innehåll och lärandemål

Kursinnehåll

Kursen behandlar följande områden:

− minimumvariansskattning

− Cramér-Rao-gräns

− bästa väntevärdesriktig linjärskattning

− maximum likelihood-skattning

− minstakvadratmetoden

− momentmetoden

− bayesiansk skattning

− utvidgningar för komplexvärda data och parametrar.

Lärandemål

Efter godkänd kurs ska studenten kunna

− redogöra för skillnaden mellan klassisk och bayesiansk estimering

− beskriva begrepp som väntevärdesriktig estimator, estimatorvarians och -effektivitet

− förklara begreppet tillräcklig statistik och dess betydelse för minimalvariansskattning

− formulera systemmodeller och parameterskattningsproblem och härleda motsvarande Cramér-Rao-gränser och tillräcklig statistik

− tillämpa lämpliga estimatorer (inkluderande linjära, minsta-kvadrat, maximum likelihood, momentmetoden och maximum aposteriori) efter att ha tagit hänsyn till skattningsnoggrannhet och komplexitet

− arbeta med både reell- och komplexvärda data

− reflektera över hållbarhets- och jämlikhetsaspekter samt etiska frågor relaterat till kursinnehållet och dess användning.

Kurslitteratur och förberedelser

Särskild behörighet

Kunskaper i linjär algebra, 7,5 hp, motsvarande slutförd kurs SF1624/SF1672/SF1684.

Kunskaper i sannolikhetslära och statistik, 6 hp, motsvarande slutförd kurs SF1910-SF1924/SF1935.

Kurslitteratur

Du hittar information om kurslitteratur antingen i kursomgångens kurs-PM eller i kursomgångens kursrum i Canvas.

Examination och slutförande

Betygsskala

A, B, C, D, E, FX, F

Examination

  • PROA - Projektuppgift, 1,5 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F
  • INLA - Inlämningsuppgift, 3,5 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F
  • TENA - Skriftlig tentamen, 1,0 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

Examinator

Etiskt förhållningssätt

  • Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
  • Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
  • Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.

Ytterligare information

Kursrum i Canvas

Registrerade studenter hittar information för genomförande av kursen i kursrummet i Canvas. En länk till kursrummet finns under fliken Studier i Personliga menyn vid kursstart.

Ges av

Huvudområde

Elektroteknik

Utbildningsnivå

Avancerad nivå

Övrig information

Given in P1 every odd year. 

I denna kurs tillämpas EECS hederskodex, se:
http://www.kth.se/eecs/utbildning/hederskodex.