Hoppa till huvudinnehållet
Till KTH:s startsida

FDD3007 Beräkningsbaserad modellering inom aktuell neurovetenskap 3,0 hp

Information per kursomgång

Kursomgångar saknas för aktuella eller kommande terminer.

Kursplan som PDF

Notera: all information från kursplanen visas i tillgängligt format på denna sida.

Kursplan FDD3007 (HT 2009–)
Rubriker med innehåll från kursplan FDD3007 (HT 2009–) är markerade med en asterisk ( )

Innehåll och lärandemål

Kursinnehåll

Kursen belyser modelleringens och simuleringens roll i neurovetenskapen ur ett antal perspektiv. Aktuella vetenskapliga artiklar granskas av deltagarna där modellens roll, hur den används, hur den utvecklats med mera ska beaktas. Studenterna presenterar och diskuterar artiklarna utifrån ett antal frågeställningar som lyfter fram modellens roll i neurovetenskapen. Frågorna rör modellens syfte kunskapsmässigt, kvalitén på modellarbetet, vetenskapliga bidraget av modellen m.m.

Lärandemål

Ingen information tillagd

Kurslitteratur och förberedelser

Särskild behörighet

Ingen information tillagd

Rekommenderade förkunskaper

Neurovetenskap eller kognitionsvetenskap om minst 7,5 hp eller motsvarande.

Kurslitteratur

Du hittar information om kurslitteratur antingen i kursomgångens kurs-PM eller i kursomgångens kursrum i Canvas.

Examination och slutförande

Betygsskala

G

Examination

    Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

    Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

    När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

    Övriga krav för slutbetyg

    Muntlig presentation av forskningsartiklar samt aktivt deltagande i seminarieverksamhet.

    Examinator

    Etiskt förhållningssätt

    • Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
    • Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
    • Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.

    Ytterligare information

    Kursrum i Canvas

    Registrerade studenter hittar information för genomförande av kursen i kursrummet i Canvas. En länk till kursrummet finns under fliken Studier i Personliga menyn vid kursstart.

    Ges av

    Utbildningsnivå

    Forskarnivå

    Forskarkurs

    Forskarkurser på CSC/Datalogi