En serie föreläsningar och övningar om:
- Qubits, kvantgrindar och kretsar
- Kvantmaskininlärning med parametriserade kvantkretsar
Kursen kommer att erbjudas i P1
Välj termin och kursomgång för att se aktuell information och mer om kursen, såsom kursplan, studieperiod och anmälningsinformation.
HT 2023 Start 2023-10-30 programstuderande
51071
En serie föreläsningar och övningar om:
Kursen är uppdelad i två moduler:
Modul I - Introduktion till Qubits, Quantum Gates and Circuits: Introduktion till kvantberäkningar, kvantbitar, kvantgrindar och kvantkretsar.
Modul II - Kvantmaskininlärning med parametriserade kvantkretsar: datakodning, träning av parametriserade kvantkretsar, variationsklassificering, kvantfunktionskartor och kärnor.
Dessutom diskuterar vi hållbarhetsaspekterna av kvantmaskininlärning.
Efter godkänd kurs ska studenten kunna:
Kunskaper i grundläggande maskininlärningstekniker och linjär algebra krävs. Erfarenhet av Python krävs.
Kunskaper i grundläggande maskininlärningstekniker och linjär algebra krävs. Erfarenhet av Python krävs.
En bärbar eller stationär dator är nödvändig för att slutföra slutprojektet.
Den rekommenderade läroboken är "Supervised Learning with Quantum Computers" av M. Schuld och F. Petruccione. Boken är tillgänglig online i KTHs elektroniska bibliotek.
När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.
Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.
Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.
För att klara kursen måste studenten klara ett avancerat slutkursprojektet (rapport och presentation).