- Maxwells ekvationer och grundläggande begrepp inom elektromagnetik.
- Numeriska metoder baserade på diskretisering med finita differenser och finita element samt momentmetoden.
- Teori för konvergens, stabilitet och felanalys.
- Utveckling av programvara för elektromagnetiska problem.
- Kommersiell programvara för elektromagnetiska problem.
FDD3270 Beräkningsmetoder för Elektromagnetiska problem 7,5 hp
Kursens mål är att ge kunskap om numeriska metoder för elektromagnetiska problem, kännedom om programvara, metodernas industriella användbarhet och begränsningar.
Information per kursomgång
Information för HT 2025 Start 2025-10-27 programstuderande
- Studielokalisering
KTH Campus
- Varaktighet
- 2025-10-27 - 2026-01-12
- Perioder
HT 2025: P2 (7.5 hp)
- Studietakt
50%
- Anmälningskod
10711
- Undervisningsform
Normal Dagtid
- Undervisningsspråk
Engelska
- Kurs-PM
- Kurs-PM är inte publicerat
- Antal platser
Ingen platsbegränsning
- Målgrupp
- Ingen information tillagd
- Planerade schemamoduler
- [object Object]
- Schema
- Schema är inte publicerat
- Del av program
- Ingen information tillagd
Kontakt
Kursplan som PDF
Notera: all information från kursplanen visas i tillgängligt format på denna sida.
Kursplan FDD3270 (HT 2021–)Rubriker med innehåll från kursplan FDD3270 (HT 2021–) är markerade med en asterisk ( )
Innehåll och lärandemål
Kursupplägg
Kursinnehåll
- Maxwells ekvationer och grundläggande begrepp inom elektromagnetik.
- Numeriska metoder baserade på diskretisering med finita differenser och finita element samt momentmetoden.
- Teori för konvergens, stabilitet och felanalys.
- Utveckling av programvara för elektromagnetiska problem.
- Kommersiell programvara för elektromagnetiska problem.
Lärandemål
För att studenterna ska kunna
- självständigt tillämpa vedertagna metoder för elektromagnetiska problem
- utveckla och implementera numeriska metoder och programvara för differentialmodeller med finita differenser och finita element samt integralekvationsmodeller
- beskriva och lista fördelarna och begränsningarna för olika numeriska tekniker
- använda tillgänglig kommersiell programvara med kännedom om dess grundläggande egenskaper och begränsningar.
Kurslitteratur och förberedelser
Särskild behörighet
Ingen information tillagd
Rekommenderade förkunskaper
Grundläggande kunskaper om Matlab och Python programmering
Kurslitteratur
Du hittar information om kurslitteratur antingen i kursomgångens kurs-PM eller i kursomgångens kursrum i Canvas.
Examination och slutförande
Betygsskala
P, F
Examination
- EXA1 - Skritftlig examination, 7,5 hp, betygsskala: P, F
Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.
Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.
När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.
För att klara kursen måste studenten klara tre uppgifter, ett avancerat slutkursprojekt (rapport och presentation), och presentation av en artikel om fältet.
Examinator
Etiskt förhållningssätt
- Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
- Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
- Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.
Ytterligare information
Kursrum i Canvas
Registrerade studenter hittar information för genomförande av kursen i kursrummet i Canvas. En länk till kursrummet finns under fliken Studier i Personliga menyn vid kursstart.
Ges av
Utbildningsnivå
Forskarnivå