Hoppa till huvudinnehållet
Till KTH:s startsida

FDD3610 Djupinlärning, fortsättningskurs 7,5 hp

Information per kursomgång

Välj termin och kursomgång för att se aktuell information och mer om kursen, såsom kursplan, studieperiod och anmälningsinformation.

Termin

Kursplan som PDF

Notera: all information från kursplanen visas i tillgängligt format på denna sida.

Kursplan FDD3610 (HT 2025–)
Rubriker med innehåll från kursplan FDD3610 (HT 2025–) är markerade med en asterisk ( )

Innehåll och lärandemål

Kursinnehåll

Grundläggande teori för djupa nätverk
Probabilistisk djupinlärning
Typer av lärande inom djupinlärning
Djupinlärning med ofullkomliga etiketter
Pålitlig diupinlärning

Lärandemål

Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
- förklara och motivera delområdena inom djupinlärning
- redogöra för den teoretiska bakgrunden för avancerade djupinlärningstekniker
- identifiera behov av ytterligare forskning inom området
- implementera flera djupinlärningsmetoder baserat på ny forskning
- analysera forskning inom området och kritiskt utvärdera metodernas svagheter och styrkor
i syfte att:
- vara förberedd för exjobb/doktorandstudier inom djupinlärning
- bättre kunna möta industrins behov av spetskompetens inom området.

Kurslitteratur och förberedelser

Särskild behörighet

Ingen information tillagd

Kurslitteratur

Du hittar information om kurslitteratur antingen i kursomgångens kurs-PM eller i kursomgångens kursrum i Canvas.

Examination och slutförande

Betygsskala

P, F

Examination

  • LAB1 - Laborationer, 4,5 hp, betygsskala: P, F
  • PRO1 - Projekt, 3,0 hp, betygsskala: P, F

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter. När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

Övriga krav för slutbetyg

Slutbetyget baseras på projektets betyg

Examinator

Etiskt förhållningssätt

  • Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
  • Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
  • Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.

Ytterligare information

Kursrum i Canvas

Registrerade studenter hittar information för genomförande av kursen i kursrummet i Canvas. En länk till kursrummet finns under fliken Studier i Personliga menyn vid kursstart.

Ges av

Utbildningsnivå

Forskarnivå

Forskarkurs

Forskarkurser på EECS/Robotik, perception och lärande