Hoppa till huvudinnehållet
Till KTH:s startsida Till KTH:s startsida

FIK3617 Sannolikhets och stokastiska processer för ingenjörstillämpningar 9,0 hp

Kursomgångar saknas för aktuella eller kommande terminer.
Rubriker med innehåll från kursplan FIK3617 (VT 2016–) är markerade med en asterisk ( )

Innehåll och lärandemål

Kursinnehåll

Översyn av grundläggande sannolikhets: Sannolikhetsrum, stokastiska variabler, distribution och täthetsfunktioner, förväntan, karakteristiska funktioner, betingad sannolikhet, villkorat förväntan.
Sekvenser av stokastiska variabler: konvergensbegrepp, de stora talens lag, centrala gränsvärdessatsen .
Grundläggande begrepp inom stokastiska processer: Allmänna begrepp, typer av stationaritet, egenskaper hos stokastiska processer, system med stokastiska ingångar.
Stokastiska processer i linjära system: Spektralanalys av slumpmässiga processer i linjära system, spektral representation och Fouriertransformer.
Speciella processer: Markov processer, Wienerprocess, Poissonprocesser, sköt buller, termiskt brus.
Spektral representation av stokastiska processer: Vitt brus integraler, utbyggnad av slumpmässiga processer
Applikationer: Signal detektion och parameterskattning

Lärandemål

Kursen är en första doktorand (PhD) kurs i sannolikhets och stokastiska processer. Kursen syftar till att ge den studerande en bra genomgång av sannolikhetsteori och stokastiska variabler. Kursen har sedan dess fokus på stokastiska processer med särskild uppmärksamhet på tillämpningar inom trådlös kommunikation och signalbehandling.
Efter kursen ska studenten kunna:
- modellera signaler och fenomener i en sannolikhets sätt.
- optimera prestanda i statistiska termer.
- använda analytiska verktyg som är användbara i studiet av stokastiska modeller som visas i trådlös kommunikation och andra tekniska områden.
- förutsäga systemets prestanda med hjälp av statistisk resonemang, och kontrollera den med numeriska metoder.

Kurslitteratur och förberedelser

Särskild behörighet

Kursen är ett första året doktorandkurs

Grundläggande universitetskurs i sannolikhetslära och statistik

Rekommenderade förkunskaper

Grundläggande universitetskurs i sannolikhetslära och statistik

Utrustning

Ingen information tillagd

Kurslitteratur

Davenport, “Probability and Random Processes”, McGraw-Hill 1970, Classic textbook reissue 1987

Examination och slutförande

När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

Betygsskala

P, F

Examination

    Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

    Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

    Pass/Fail

    Övriga krav för slutbetyg

    För att bli godkänd på kursen krävs att korrekt lösa 75% eller mer av hemuppgifter, eller skriftlig tentamen.

    Möjlighet till komplettering

    Ingen information tillagd

    Möjlighet till plussning

    Ingen information tillagd

    Examinator

    Etiskt förhållningssätt

    • Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
    • Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
    • Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.

    Ytterligare information

    Kursrum i Canvas

    Registrerade studenter hittar information för genomförande av kursen i kursrummet i Canvas. En länk till kursrummet finns under fliken Studier i Personliga menyn vid kursstart.

    Ges av

    Huvudområde

    Denna kurs tillhör inget huvudområde.

    Utbildningsnivå

    Forskarnivå

    Påbyggnad

    Ingen information tillagd

    Forskarkurs

    Forskarkurser på EECS/Kommunikationssystem