Hoppa till huvudinnehållet
Till KTH:s startsida Till KTH:s startsida

FSF3561 Finita elementmetoden 7,5 hp

Välj termin och kursomgång

Välj termin och kursomgång för att se aktuell information och mer om kursen, såsom kursplan, studieperiod och anmälningsinformation.

Kursval

Gäller för kursomgång

HT 2023 Start 2023-08-28 programstuderande

Anmälningskod

51032

Rubriker med innehåll från kursplan FSF3561 (VT 2019–) är markerade med en asterisk ( )

Innehåll och lärandemål

Kursinnehåll

  • Formulering av finita elementmetoden för linjära och icke-linjära partiella differentialekvationer, elementtyper och implementering av dessa, nätgenerering, adaptivitet och felkontroll, effektiva lösningsalgoritmer (tex multigrid).
  • Tillämpningar på stationära och transienta diffusionsprocesser, elasticitet, konvektion diffusion, Navier-Stokes ekvationer, kvantmekanik mm.

Lärandemål

Grundläggande naturlagar uttrycks ofta i form av partiella  differentialekvationer (PDE) såsom Naviers ekvationer för elasticitet, Maxwells elektromagnetiska ekvationer,  Navier-Stokes ekvationer för strömning och Schrödingers ekvationer för  kvantmekanik. Finita elementmetoden (FEM) har vuxit fram som ett universellt verktyg för lösning av PDEer med en  mängd olika applikationer inom teknik och vetenskap. Adaptivitet är en viktig teknik som  används i beräkningar, en adaptiv finita elementmetod beräknar automatiskt en av  användaren specificerad kvantitet av intresse till vald noggrannhet med minimal beräkningskostnad.

Kursens målsättning är att ge studenten både teoretiska och praktiska  färdigheter, inklusive förmågan att formulera och implementera adaptiva  finita  elementmetoder för en viktig familj av PDEer.

Den teoretiska delen av kursen behandlar främst skalära linjära PDEer, varefter studenten kommer att kunna

  • härleda den svaga formen
  • formulera en motsvarande FEM-approximation;
  • uppskatta stabiliteten hos en given linjär PDE och dess FEM approximation;
  • härleda a priori och a posteriori feluppskattningar i energinorm, L2-norm, och  linjära funktionaler av lösningen;
  • formulera och använda Lax-Miligrams sats givet en variationsformulering.

Efter att ha slutfört den praktiska delen av kursen ska studenten kunna:

  • ändra i ett befintligt FEM-program för att lösa en ny skalär PDE (möjligen olinjär);
  • implementera en algoritm för adaptiv nätförfining, baserad på en a posteriori  feluppskattning som har tagits fram i den teoretiska delen;
  • beskriva standardkomponenter i FEM.

Kurslitteratur och förberedelser

Särskild behörighet

En masterexamen med minst 30 högskolepoäng (hp) inom matematik (envariabel- och flervariabelanalys, linjär algebra, differentialekvationer, numerisk analys).

Rekommenderade förkunskaper

SF2520 Tillämpade numeriska metoder (eller motsvarande)

Utrustning

Ingen information tillagd

Kurslitteratur

Meddelas senast 4 veckor före kursstart på kursens hemsida.

Examination och slutförande

När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

Betygsskala

G

Examination

  • LAB1 - Laboration, 4,5 hp, betygsskala: P, F
  • TEN1 - Skriftlig tentamen, 3,0 hp, betygsskala: P, F

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

Kursen examineras genom

  • Datorlaborationer
  • Hemtal
  • Skriftlig tentamen

Övriga krav för slutbetyg

För slutbetyg i kursen krävs godkänt på alla examinerande moment:

  • Datorlaborationer
  • Hemtal
  • Skriftlig tentamen

Möjlighet till komplettering

Ingen information tillagd

Möjlighet till plussning

Ingen information tillagd

Examinator

Etiskt förhållningssätt

  • Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
  • Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
  • Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.

Ytterligare information

Kursrum i Canvas

Registrerade studenter hittar information för genomförande av kursen i kursrummet i Canvas. En länk till kursrummet finns under fliken Studier i Personliga menyn vid kursstart.

Ges av

Huvudområde

Denna kurs tillhör inget huvudområde.

Utbildningsnivå

Forskarnivå

Påbyggnad

Ingen information tillagd

Kontaktperson

Jennifer Ryan (jryan@kth.se)

Forskarkurs

Forskarkurser på SCI/Matematik