Hoppa till huvudinnehållet
Till KTH:s startsida

FSF3564 Matematiska och numeriska metoder från mikro- till makro-skalor 7,5 hp

Information per kursomgång

Kursomgångar saknas för aktuella eller kommande terminer.

Kursplan som PDF

Notera: all information från kursplanen visas i tillgängligt format på denna sida.

Kursplan FSF3564 (VT 2019–)
Rubriker med innehåll från kursplan FSF3564 (VT 2019–) är markerade med en asterisk ( )

Innehåll och lärandemål

Kursinnehåll

Schrödingerekvationen, som noggrant beskriver partikelsystem utan okända parametrar är grunden för beräkningskemi och fysik för kondenserad materia. En väsentlig egenskap är dess höga beräkningskomplexitet, t.ex. formuleras Schrödingerekvationen för en vattenmolekyl  som en partiell differentialekvation i 39 rumsdimensioner. Beräkningsapproximationer behövs därför och målet med kursen är att beskriva, använda och förstå beräkningsmetoder för approximationer på olika skalor.

Beräkningskomplexiteten reduceras med klassisk approximation av kärnornas banor, genom Born-Oppenheimerdynamik. För att numeriskt lösa det kvantmekaniska egenvärdesproblemet för elektronerna är Hartree-Fock och täthetsfunktionalteori viktiga och leder till ab initio molekyldynamik som kan lösas även för stora partikelsystem. Ab initio molekyldynamik kan ytterligare förenklas med empiriska potentialer. Termiska fluktuationer i en kanonisk ensemble med konstant temperatur, volym och antal partiklar, leder till stokastisk Langevin dynamik. På långa tidskalor och vid hög friktion kan denna dynamik beskrivas utan hastigheter med Smoluchowskis ekvation. Nästa steg i förgrovningen i skalor är att härleda de partiella differentialekvationerna för massa, rörelsemängd och energi för en fluid på kontinuum nivå, vilket bestämmer de annars ospecificerade spänningstensorerna och värmeflödena.

Lärandemål

Efter kursen kan studenterna använda, relatera och kritiskt analysera matematiska och numeriska metoder på olika skalor.

Kurslitteratur och förberedelser

Särskild behörighet

Civilingenjörs- eller Masterexamen med minst 30 hp inom matematik (inklusive differentialekvationer och numerisk analys).

Rekommenderade förkunskaper

Ingen information tillagd

Utrustning

Ingen information tillagd

Kurslitteratur

Cances E., Defranceschi M., Kutzelnigg W., LeBris C., Maday Y., Computational Chemistry: a primer, n Handbook of Numerical Analysis, X, North-Holland 2003. some pages. 
Elliott H. Lieb and Robert Seiringer, The Stability of Matter in Quantum mechanics, Cambridge University Press 2010, chapter 2 and 3. 
E Weinan, Principles of Multiscale Modeling, Cambridge University Press 2011.

Examination och slutförande

När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

Betygsskala

G

Examination

  • INL1 - Inlämningsuppgift, 7,5 hp, betygsskala: P, F

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

Hemuppgifter

Datorlaborationer

Tentamen

Övriga krav för slutbetyg

Godkända hemuppgifter och datorlaborationer

Godkänd på skriftlig tentamen

Möjlighet till komplettering

Ingen information tillagd

Möjlighet till plussning

Ingen information tillagd

Examinator

Etiskt förhållningssätt

  • Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
  • Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
  • Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.

Ytterligare information

Kursrum i Canvas

Registrerade studenter hittar information för genomförande av kursen i kursrummet i Canvas. En länk till kursrummet finns under fliken Studier i Personliga menyn vid kursstart.

Ges av

Huvudområde

Denna kurs tillhör inget huvudområde.

Utbildningsnivå

Forskarnivå

Påbyggnad

Ingen information tillagd

Kontaktperson

Anders Szepessy (szepessy@kth.se)

Forskarkurs

Forskarkurser på SCI/Matematik