Hoppa till huvudinnehållet
Till KTH:s startsida Till KTH:s startsida

FSF3960 Algebraisk statistik 7,5 hp

Kursomgångar saknas för aktuella eller kommande terminer.
Rubriker med innehåll från kursplan FSF3960 (HT 2009–) är markerade med en asterisk ( )

Innehåll och lärandemål

Kursinnehåll

Kursen behandlar en matematisk disciplin som sysslar med tillämpningarna av algebraisk geometri, kommutativ algebra and kombinatorik och motsvarande beräkningsmetoder på statistiska modeller och statistiska inferensproblem. Av speciellt intresse är grafiska modeller, maximum likelihood och bayesianska  methoder. Många tillämpningar återfinns i dag i biologiska och livsvetenskaper. Verktygen är hämtade från beräkningsmetoderna i algebraisk geometri och från tropisk, konvex, och informationsgeometri. 

Lärandemål

Efter en avslutad kurs skall studenten kunna redogöra hur statistical modeller for diskreta stokastiska variabler är relevanta för algebraiska varieteter och ideal.   Studenten kan därtill

  • använda algebraiska metoder på modeller av CI (=betingat oberoende) med  bl.a. dolda variabler

  •  använda axiom av CI axioms med ett algebraiskt synsätt

  •  primär dekompositioner av  CI ideal

  • använda algebraiska metoder på exponentiella familjer, tillräckliga statistikor

  • använda  geometrin  i CI

  • beräkna de algebraiska invarianter a ideal associerade  med diskreta modeller.

  • Använda  matris Schubert varieteter   i  gaussiska CI modeller

  • lösa  ett  maximal likelihood estimeringsproblem  av en implicit model moel med algebraiska metoder.

  • kan bemästra identifierbarhet och singularitetsproblem i statistiska modeller med algebraiska verktyg

  • känna till de öppna problemen i detta utvecklande ämnesområde.

Kurslitteratur och förberedelser

Särskild behörighet

Civilingenjörs- eller Masterexamen med minst 30 hp inom matematik samt minst 20 hp inom matematisk statistik, och 6 hp inom optimeringslära.

Lämpliga förkunskaper är kurserna SF2935 Moderna metoder för statistisk inlärning och SF2737 Kommutativ algebra och algebraisk geometri.

Rekommenderade förkunskaper

Ingen information tillagd

Utrustning

Ingen information tillagd

Kurslitteratur

Algebraic Statistics by Seth Sullivant. (Available as a preprint)

Lectures on Algebraic Statistics by Mathias Drton, Bernd Sturmfels and Seth Sullivant.

Oberwolfach Seminars Volume 39, 2008, Springer Science \& BusinAess Media

Examination och slutförande

När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

Betygsskala

P, F

Examination

    Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

    Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

    Inlämningsuppgifter och datorprojekt

    Övriga krav för slutbetyg

    Godkänt projekt och 80 % korrekt av inlämningsuppgifterna

    Möjlighet till komplettering

    Ingen information tillagd

    Möjlighet till plussning

    Ingen information tillagd

    Examinator

    Etiskt förhållningssätt

    • Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
    • Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
    • Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.

    Ytterligare information

    Kursrum i Canvas

    Registrerade studenter hittar information för genomförande av kursen i kursrummet i Canvas. En länk till kursrummet finns under fliken Studier i Personliga menyn vid kursstart.

    Ges av

    Huvudområde

    Denna kurs tillhör inget huvudområde.

    Utbildningsnivå

    Forskarnivå

    Påbyggnad

    Ingen information tillagd

    Kontaktperson

    Timo Koski (tjtkoski@kth.se); 08-790 71 34

    Forskarkurs

    Forskarkurser på SCI/Matematik