Hoppa till huvudinnehållet
Till KTH:s startsida

IK1332 Sakernas internet 7,5 hp

Kursen ger deltagarna en bred introduktion till teknik och användningsområden för sakernas internet (Internet of Things).

Information per kursomgång

Termin

Information för VT 2026 Start 2026-01-13 programstuderande

Studielokalisering

KTH Campus

Varaktighet
2026-01-13 - 2026-03-13
Perioder

VT 2026: P3 (7.5 hp)

Studietakt

50%

Anmälningskod

60367

Undervisningsform

Normal Dagtid

Undervisningsspråk

Engelska

Kurs-PM
Kurs-PM är inte publicerat
Antal platser

Min: 25

Målgrupp
Sökbar för alla program under förutsättning att kursen kan ingå i programmet.
Planerade schemamoduler
[object Object]
Schema
Schema är inte publicerat

Kontakt

Examinator
Ingen information tillagd
Kursansvarig
Ingen information tillagd
Lärare
Ingen information tillagd

Kursplan som PDF

Notera: all information från kursplanen visas i tillgängligt format på denna sida.

Kursplan IK1332 (VT 2026–)
Rubriker med innehåll från kursplan IK1332 (VT 2026–) är markerade med en asterisk ( )

Innehåll och lärandemål

Kursinnehåll

  • Infrastruktur, systemarkitekturer och kommunikationsprotokoll för IoT.
  • Operativsystem och programmeringsmiljöer för inbyggda enheter, till exempel Linux och FreeRTOS.
  • Protokoll för överföring av sensordata, till exempel MQTT och CoAP
  • Protokoll för kommunikation mellan IoT-processorer, -sensorer och -aktuatorer, till exempel I2C och SPI.
  • Sensordatabehandling och maskinlärning på IoT-enheter.
  • Tillämpningsområden och tillhörande systemkrav.
  • Hållbarhet, säkerhet, integritet, energi och etik rörande IoT-system.

Lärandemål

Efter godkänd kurs ska studenten kunna

  • översiktligt beskriva systemarkitekturen för olika existerande tekniker för sakernas internet (IoT)
  • beskriva kommunikationsprotokoll relaterade till IoT, kommunikation maskin till maskin (M2M) och kommunikation med sensorer och aktuatorer
  • konfigurera och utforma IoT-tjänster med existerande tekniker
  • beskriva och implementera enklare metoder för lokal sensordatabehandling på IoT-enheter, inklusive användning av färdiga enkla maskininlärningsmodeller
  • ur ett brett perspektiv förklara utmaningar rörande hållbarhet, säkerhet, integritet och etik för IoT-tekniken.

För högre betyg ska studenten dessutom kunna

  • analysera och jämföra olika IoT-arkitekturer och kommunikationsprotokoll utifrån prestanda, säkerhet och energieffektivitet
  • motivera val av tekniker och designbeslut vid utformning av IoT-system för olika tillämpningar
  • anpassa och optimera metoder för lokal databehandling och maskininlärning på IoT-enheter för specifika behov
  • analysera IoT-system med avseende på hållbarhet, säkerhet, integritet och etik.

Kurslitteratur och förberedelser

Särskild behörighet

Kunskaper i datornätverk, 6 hp, motsvarande slutförd kurs EP1100/IK1203/IK2218/EP2120.

Kunskaper och färdigheter i programmering, 6 hp, motsvarande slutförd kurs DD1337/DD1310-DD1319/DD1321/DD1331/DD1333/DD100N/ID1018/ID1022

Kurslitteratur

Du hittar information om kurslitteratur antingen i kursomgångens kurs-PM eller i kursomgångens kursrum i Canvas.

Examination och slutförande

Betygsskala

A, B, C, D, E, FX, F

Examination

  • LABA - Laborationsuppgifter, 3,0 hp, betygsskala: P, F
  • PROA - Projektuppgift, 3,0 hp, betygsskala: P, F
  • TENA - Skriftlig tentamen, 1,5 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

Examinator

Etiskt förhållningssätt

  • Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
  • Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
  • Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.

Ytterligare information

Kursrum i Canvas

Registrerade studenter hittar information för genomförande av kursen i kursrummet i Canvas. En länk till kursrummet finns under fliken Studier i Personliga menyn vid kursstart.

Ges av

Huvudområde

Teknik

Utbildningsnivå

Grundnivå

Övrig information

I denna kurs tillämpas EECS hederskodex, se: http://www.kth.se/eecs/utbildning/hederskodex.