LL141U Att undervisa artificiell intelligens på gymnasial nivå – tekniska perspektiv 7,5 hp

Kursen är avsedd att passa lärare som ska undervisa i artificiell intelligens på gymnasieskolan. Den har därför både tekniskt och didaktiskt innehåll. Kursen tar på ett övergripande plan upp centrala tekniska principer som ligger till grund för dagens AI-system, exempelvis neurala nätverk, kunskapsrepresentationer och statistiska metoder. Dessutom behandlas aktuella AI-tillämpningar, deras möjligheter och begränsningar. Ett didaktiskt synsätt genomsyrar kursen. Parallellt med att studenterna lär sig om AI-tekniken arbetar de med att transformera de nyvunna kunskaperna till ett innehåll för gymnasieskolan.

Efter avslutad kurs ska studenten kunna

1. Beskriva principer för uppbyggnad av AI-system

2.   Diskutera risker och säkerhetsaspekter hos olika typer av AI-system

3. Använda AI-verktyg för att konstruera enkla modeller

4. Testa AI-modeller och diskutera deras användbarhet och möjligheter

5. På ett övergripande plan följa utvecklingen inom AI

6. Planera och utvärdera undervisning om ovanstående tekniska aspekter på AI för elever i gymnasieskolan

• SEM1 - Seminarier och övningar, 3,5 hp, betygsskala: P, F
• INL1 - Inlämningsuppgifter, 4,0 hp, betygsskala: P, F

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

Arnold Pears

• Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
• Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
• Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.