Hoppa till huvudinnehållet

ME2053 Logistik & Supply Chain Management 6,0 hp

Välj termin och kursomgång

Välj termin och kursomgång för att se aktuell information och mer om kursen, såsom kursplan, studieperiod och anmälningsinformation.

Kursval

Gäller för kursomgång

HT 2024 Start 2024-10-28 programstuderande

Anmälningskod

50688

Rubriker med innehåll från kursplan ME2053 (HT 2019–) är markerade med en asterisk ( )

Innehåll och lärandemål

Kursupplägg

Se kurs-pm.

Kursinnehåll

Kursen behandlar följande områden:

  • Processbeskrivningar av försörjningskedjor och av hur dessa leds och styrs.
  • Logistikens roll för ledning och styrning av försörjningskedjor.
  • Metoder för att mäta en leveranskedjas prestanda, nätverksdesign och allokering av anläggningar och kapacitet.
  • Efterfrågeprognostisering med adaptiva och statiska modeller.
  • Aggregerad planering.
  • Bullwhip-effekten, koordineringsproblem och ITs roll i att hantera dessa.
  • Lagerstyrningsmetoder för deterministiska och stokastiska efterfrågemönster och effekter av led tidsosäkerhet.
  • Godstransporter, multimodala nät och ekonomisk påverkan av transportnätstrukturer på försörjningskedjor.
  • Inverkan av olika logistiklösningar och försörjningskedjor på hållbarhet och optimala ledningsstrategier.

Lärandemål

Efter avslutad kurs ska studenten kunna:

  1. Tillämpa matematiska modeller för adaptiv och statisk prognostisering och optimal lagerhantering
  2. Tillämpa linjära programmeringstekniker för att optimera aggregatplanering och nätverksdesignproblem
  3. Beskriva kostnadseffektiv avvägning för design av försörjningskedjor/distributionsnät
  4. Beskriva och tillämpa olika verksamhetsstrategier för att minska totalkostnaderna i försörjningskedjor
  5. Tillämpa "scale-curve utlilization" på problem som rör försörjningskedjans utformning och optimal hantering av resurser
  6. Syntetisera och utvärdera effekterna av kapacitetsutbyggnad i supply chain management
  7. Beskriva, förklara och syntetisera ämnen som rör logistik och supply chain management.
  8. Tillämpa matematiska modeller för att förutse efterfrågan, lösa/optimera problem inom aggregatplanering, lagerhantering och resursutnyttjande
  9. Analysera ett givet fall och skapa och förklara en optimal och hållbar lösning genom att tillämpa strategier inom logistik och Supply Chain Management.

Kurslitteratur och förberedelser

Särskild behörighet

Uppfyller kraven för kandidatexamen

6 hp grundläggande industriell ekonomi eller företagsekonomi,

Engelska B/Engelska 6, eller motsvarande

Rekommenderade förkunskaper

Inga utöver särskild behörighet.

Utrustning

Ingen

Kurslitteratur

Kurslitteratur meddelas vid kursstart

Examination och slutförande

När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

Betygsskala

A, B, C, D, E, FX, F

Examination

  • INL3 - Inlämningsuppgift, 2,0 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F
  • INL4 - Inlämningsuppgift, 1,0 hp, betygsskala: P, F
  • TEN2 - Tentamen, 3,0 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

Möjlighet till komplettering

Se kurs-pm.

Möjlighet till plussning

Avgörs av examinator.

Examinator

Etiskt förhållningssätt

  • Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
  • Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
  • Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.

Ytterligare information

Kursrum i Canvas

Registrerade studenter hittar information för genomförande av kursen i kursrummet i Canvas. En länk till kursrummet finns under fliken Studier i Personliga menyn vid kursstart.

Ges av

Huvudområde

Industriell ekonomi

Utbildningsnivå

Avancerad nivå

Påbyggnad

Ingen information tillagd

Kontaktperson

Luca Urciuoli (luca.urciuoli@indek.kth.se)