SF2526 Numeriska algoritmer för vetenskapliga problem med stora datamängder 7,5 hp
På grund av ett stort intresse och relevans of stora datamängder inom många vetenskapliga fält finns det ett behov att förstå de berökningstekniska angreppssätt som används för att analysera, förstå och extrahera information från stora datamängder. Denna kurs ger en introduktion till de numeriska algoritmer som används för att lösa problem med stora mängder data. Vi använder matematiska och numeriska verktyg för att analysera problem och algoritmer.
Välj termin och kursomgång
Välj termin och kursomgång för att se aktuell information och mer om kursen, såsom kursplan, studieperiod och anmälningsinformation.
Innehåll och lärandemål
Kursinnehåll
Kursen handlar i huvudsak om algoritmiska och beräkningstekniska frågor samt tillämpningar i dessa ämnen:
- Numeriska algoritmer för minstakvadratanpassning med stora datamängder
- Numeriska algoritmer för stora grafer, nätverk och klustring
- Numeriska algoritmer för distansproblem och klassificering
Lärandemål
Den allmänna målsättningen med kursens är förståelse för när algoritmer fungerar väl samt dess härledningar, implementation och analys. Mer specifikt ska studenten efter slutförd kurs kunna:
- Implementera de viktigaste algoritmerna i kursens block,
- analysera i vilka situationer kursens algoritmer fungerar väl samt deras begränsningar, med hjälp av tekniker från linjär algebra,
- motivera eller härleda kursens metoder med noggranna matematiska resonemang, och
- tillämpa kursens metoder på för verklighetsnära problem viktiga för ett hållbart samhälle.
Kursupplägg
Kurslitteratur och förberedelser
Särskild behörighet
- Slutförd grundkurs i numerisk analys (SF1544, SF1545 eller motsvarande) och
- Slutförd grundkurs i datalogi (DD1320 eller motsvarande).
Rekommenderade förkunskaper
SF2520 Tillämpade numeriska metoder (eller motsvarande), kan läsas parallellt.
Utrustning
Kurslitteratur
Examination och slutförande
När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.
Betygsskala
Examination
- LAB1 - Laborationer, 3,5 hp, betygsskala: P, F
- TEN1 - Tentamen, 4,0 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F
Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.
Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.
Möjlighet till komplettering
Möjlighet till plussning
Examinator
Etiskt förhållningssätt
- Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
- Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
- Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.
Ytterligare information
Kurswebb
Ytterligare information om kursen kan hittas på kurswebben via länken nedan. Information på kurswebben kommer framöver flyttas till denna sida.
Kurswebb SF2526