Hoppa till huvudinnehållet
Till KTH:s startsida Till KTH:s startsida

DD1321 Tillämpad programmering och datalogi 9.0 hp

Kurs-PM HT 2022-52274

Version 1 – 2022-10-31 23:13:25

Kursomgång

tilpro22 (Startdatum 2022-10-31, Svenska)

Undervisningsspråk

Svenska

Kursen ges av

EECS/Datavetenskap

Kurs-PM HT 2022

Presentation av kursen

En grundläggande kurs i datalogi och programmeringspraktik.

Rubriker markerade med en asterisk ( * ) kommer från kursplan version HT 2021

Innehåll och lärandemål

Kursinnehåll

Programmering i Python. Programkvalitet. Abstraktion. Modularisering. Testning och felsökning. Versionshantering. Systemanrop. Biblioteksrutiner. Elementär webbprogrammering.

En systematisk genomgång av begreppen abstrakta datatyper, stackar, köer, listor, träd, sökning, sortering och rekursion. Hashning. Prioritetsköer. Sökträd. Problemträd. Textsökning. Algoritmanalys.

Lärandemål

Efter godkänd kurs ska studenten kunna

  • skriva strukturerade program på några sidor i programspråket Python
  • systematiskt felsöka program
  • skriva automatiserade testprogram
  • använda abstraktion som ett verktyg för att förenkla programmeringen
  • använda prototypprogrammering i Python
  • skriva fristående komponenter
  • använda ett webb-API (programmeringsgränssnitt)
  • välja lämplig algoritm till ett givet problem
  • jämföra algoritmer med avseende på tids- och minnesåtgång
  • beskriva olika algoritmer för sökning och sortering och deras egenskaper
  • formulera och implementera rekursiva algoritmer
  • modellera problem som sökproblem och implementera algoritmer för breddenförstsökning, djupetförstsökning och bästaförstsökning
  • beskriva grundläggande komprimeringsalgoritmer och vid vilka typer av komprimering de används
  • implementera stackar och köer samt använda dessa
  • implementera insättnings-, genomgångs- och sökoperationer i binära sökträd och allmänna träd samt använda dessa
  • implementera hashtabeller och hashfunktioner samt använda dessa
  • använda prioritetsköer
  • identifiera problem där datastrukturerna ovan är användbara och konstruera enkla algoritmer med dessa

i syfte att

  • bli bra på att lösa problem med programmering
  • kunna använda datalogiska metoder i tillämpningsprojekt
  • kunna testa datorsystem
  • få tillräckliga förkunskaper för att kunna läsa fortsättningskurser i datalogi.

Förberedelser inför kursstart

Kurslitteratur

Det finns ingen kursbok som är heltäckande för kursens ämnesområde. Kursen använder ett OLI-material (Online Leraning Initiative) som frivilligt instuderingsmaterial. Länk till detta finns via canvas. 

 

Utrustning

Egen dator rekommenderas. Det finns linux-datasalar att tillgå på KTH. 

Programvara

Kursen använder programmeringsspråket Python och flera tillägg/paket som kan behöva installeras separat. 

Examination och slutförande

Betygsskala

A, B, C, D, E, FX, F

Examination

  • KONT - Kontrollskrivningar, 3,0 hp, Betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F
  • LABD - Programmeringsuppgifter, 3,0 hp, Betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F
  • LABP - Programmeringsuppgifter, 3,0 hp, Betygsskala: P, F

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

Digital tentamen används för högre betyg på KONT.

Avsnittet nedan kommer inte från kursplanen:

Kontrollskrivningar ( KONT )

Programmeringsuppgifter ( LABD )

Programmeringsuppgifter ( LABP )

 

Etiskt förhållningssätt

  • Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
  • Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
  • Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.

Avsnittet nedan kommer inte från kursplanen:

Om en student inte kan redogöra för hela uppgiftslösningen så kan examinator ge en ny programmeringsuppgift.

Ytterligare Information

Ingen information tillagd

Fakta om kursomgång

Startdatum

2022-10-31

Kursomgång

  • tilpro22 HT 2022-52274

Undervisningsspråk

Svenska

Kursen ges av

EECS/Datavetenskap

Kontakter