Kursens huvudsakliga teman är:  

• Introduktion och grundläggande teknikgenomgång av generativ AI,ur ett pedagogisktoch etiskt perspektiv.  
• AI-litteracitet: skapa, värdera och förbättra AI genererat material.  
• Elevperspektiv på generativ AI,skapa lärresurser med stöd av generativ AI. 
• Bedömning och examination i relation till generativ AI.

Kursen syftar till att kursdeltagarna ska ges möjlighet att utveckla kunskaper, färdigheter och förmågor för att i den egna lärarpraktikenkunna använda generativa AI-verktyg. Centralt i kursen är förmågan att skapa samt värdera material som skapats med hjälp av generativ AI utifrån ett pedagogiskt och etiskt perspektiv.    

Efter godkänd kurs ska deltagaren kunna:  

• Översiktligt beskriva tekniken bakom generativ AI, samt identifiera och reflektera över styrkor och svagheter hos tekniken utifrån ett lärandeperspektiv.  
• Använda generativa AI-verktyg för att utveckla lärresurser, förhålla sig till lagstiftning och riktlinjer, samt reflektera över etiska aspekter av det egna användandet. 
• Redogöra för hur generativ AI kan användas som verktyg för att stödja eleverslärande samt reflektera över pedagogiska för- och nackdelar. 
• Identifiera möjliga risker kopplade till bedömning och generativ AI samt reflektera över hur dessa kan hanteras.

Denna kurs genomförs helt på distans och samtliga kursträffar genomförs via verktyget Zoom (kth.se/student). Kursen är på avancerad nivå, så det är förutsatt att du som student i kursen är van vid studier inom högre utbildning. Detta innebär att du själv är drivande i dina studier, och att lärarens roll är att guida och facilitera undervisningen. Vidare förväntas du som student delta aktivt i de synkrona kursträffarna och de aktiviteter som då genomförs. Utgångspunkten för kursträffarna är förberedande studier av kursmaterial i kombination med en eller flera förberedande uppgifter (t.ex. quiz), för att skapa bra förutsättning för en meningsfull träff. Syftet med kursträffarna är främst att ge er kursdeltagare möjlighet att fördjupa era kunskaper och reflektera över kursens innehåll, samt att skapa bra förutsättningar för er att genomföra de examinerande uppgifterna i kursen. 

Kursen är uppbyggd av tre olika moduler (se nedan) med tillhörande uppgifter och kursträffar. Samtliga träffar har förberedande studier av kursmaterial och minst en förberedande uppgift.

• Modul 1: Kursintroduktion och orientering till generativ AI - En obligatorisk kursträff.
• Modul 2: Generativ AI som lärresurs - Två obligatoriska kursträffar. 
• Modul 3: Generativ AI och bedömning - En obligatorisk kursträff.

Kursen är på tre högskolepoäng. Detta motsvarar en arbetsinsats på tio arbetsdagar totalt, där vi tänkt att modul 1 och modul 3 tar respektive ca tre dagar att genomföra, medan modul 2 tar ca fyra dagar att genomföra. 

Kursen ges primärt på svenska, men inslag av engelska förekommer. Detta gäller främst mycket av kurslitteraturen, samt kursträffarna i modul 3, som kommer vara på engelska.

För kursens synkrona aktiviteter (kursträffar och frivilliga frågestunder) används följande rum i Zoom: LD2005 Zoomrum HT25.

Kurslitteraturen består av vetenskapliga artiklar, bokkapitel, webbsidor och videomaterial. Allt material är digitalt och tillgängligt antingen via kursens lärplattform Canvas, eller genom KTH:s bibliotek. Kurslitteraturen för respektive modul kan uppdateras fram till dess att modulen påbörjas.

Kursen förutsätter tillgång till egen dator (ej Chromebook, surfplatta eller dyl.) med webbkamera och mikronfon samt internetuppkoppling tillräcklig för att delta i möten online.

För att kunna delta i kursen behöver du säkerställa att du har tillgång till en textbaserad generativ AI, en så kallad AI-chatbot. Det finns många olika AI-chatbotar tillgängliga online som du kan använda direkt i webbläsaren. Exempelvis ChatGPT, Claude eller Gemini fungerar bra för kursens innehåll och upplägg.  

Om du har en funktionsnedsättning kan du få stöd via Funka:

Funka- stöd för studenter med funktionsnedsättningar

• LEXA - Löpande examination, 2,0 hp, betygsskala: P, F
• SEM1 - Seminarier, 1,0 hp, betygsskala: P, F

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

LEXA - Löpande examination, 2,0 hp

Denna modul bedöms utifrån inlämningsuppgifterna i de tre modulerna, samt kamratåterkopplingen på uppgiften i modul 2.

SEM1 - Seminarier, 1,0 hp

Bedöms genom aktivt deltagande vid kursens obligatoriska träffar.

Aktivt deltagande vid kursens lärandeaktiviteter.

• Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
• Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
• Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.

Förhållningssätt till användning av generativ AI 

I kursen LD2005 ska generativ AI användas på ett ansvarsfullt, etiskt och akademiskt hederligt sätt. Detta innebär att du som student måste: 

• granska det innehåll som gAI-verktyget genererar; du är fullt ansvarig för det material du lämnar in, oavsett om du tagit hjälp av generativ AI eller inte för att skapa det.
• ta ansvar för att inte dela personuppgifter, upphovsrättsskyddat material eller konfidentiell information i verktyget, då gAI-modeller kan lagra och använda inmatad data. 
• tydligt redovisa om, när och hur du har använt ett gAI-verktyg i kursens examinerande moment. 
• ta ansvar för att inte använda gAI-verktyg på ett otillåtet sätt, t.ex. genom att generera fullständiga lösningar till kursens examinerande moment. Vad som är otillåten användning uttrycks explicit i respektive examinerande moment. 

Kursplanen gäller från och med Sommaren 2025 enligt fakultetsnämndsbeslut: HS-2025-0013. 

Beslutsdatum: 2025-01-15