Till innehåll på sidan
Till KTH:s startsida

Skolan för industriell teknik och management

Vår kärnverksamhet omfattar industriell design och innovation, produkt- och produktionsutveckling, materialdesign, energiteknik, lärande inom naturvetenskapliga ämnen samt industriell ekonomi och organisation. Våra insatser har siktet inställt på ett framtida hållbart samhälle.

Institutioner

Campusflytt

KTH har beslutat att flytta utbildningsprogrammen och undervisande personal på campus Södertälje till KTH campus och KTH Flemingsberg. Flytten sker gradvis och inleds under vårterminen 2025 för delar av verksamheten. Från och med 2027 kommer KTH att bedriva sin kvarvarande verksamhet och samverkan med strategiska partners såsom Scania och Astra-Zeneca i nya former.

Mer om campusflytten för studenter

Mer om campusflytten för medarbetare

Senaste nytt

Kvinna vid en liten elplatta
Ny forskning visar att Nepal genom att införa renare matlagningsteknik, till exempel elektrisk matlagning, skulle kunna förhindra cirka 9 563 dödsfall årligen och minska hälsokostnaderna och utsläppen avsevärt.

KTH hjälper Nepal till renare matlagning

KTH är en del av ett samarbete för att få nepaleserna att använda renare bränslen vid matlagning. En ny modell hjälper beslutsfattarna att räkna rätt och sätta in lämpliga insatser.

Läs artikeln
Porträtt Diana
Diana Saleh är doktorand inom produkt- och tjänstedesign.

”Jag vill få beslutsfattare att tänka nytt”

Hej Diana Saleh, doktorand på institutionen för Maskinkonstruktion och som blivit invald i IVA:s studentråd. Vad är studentrådet och vad är din roll där?”

Läs artikeln
Studenter på studiebesök
Foto: Scania.

Lyckat veckolångt studiebesök visar nära samarbete med industrin

Under fyra intensiva veckor får de runt 100 nya studenterna på högskoleingenjörsutbildningen Industriell teknik träffa industriföretag och deras anställda, och på samma gång lära känna programmets fyr...

Läs artikeln

Kalender

Publikationer

[1]
Z. Zhou et al., "Learning accurate and efficient three-finger grasp generation in clutters with an auto-annotated large-scale dataset," Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, vol. 91, 2025.
[2]
M. Sun et al., "Out-of-order execution enabled deep reinforcement learning for dynamic additive manufacturing scheduling," Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, vol. 91, 2025.
[3]
Y. Qin et al., "A tool wear monitoring method based on data-driven and physical output," Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, vol. 91, 2025.
Fullständig lista i KTH:s publikationsportal