BB2255 Tillämpad genteknologi 7,5 hp

The course aims to give detailed insight into the techniques and trends in the fields of genomics and transcriptomics, DNA-assisted proteomics and high throughput data analysis in genomics and transcriptomics. This will build up the necessary foundations for further understanding of association studies, forensics, population genetics, diagnostics, medicine and drug development.
Välj termin och kursomgång
Välj termin och kursomgång för att se aktuell information och mer om kursen, såsom kursplan, studieperiod och anmälningsinformation.
Innehåll och lärandemål
Kursinnehåll
Kursen syftar till att ge en detaljerad inblick i tekniker och trender inom genomik och transkriptomik, DNA-assisterad proteomik och storskalig dataanalys inom genomik och transkriptomik. Kursens fokus kommer således att vara att beskriva, tillämpa och relatera state-of-the-art tekniker och storskalig dataanalys. Detta kommer att bygga upp de nödvändiga grunderna för vidare förståelse av genetiska associationsstudier, rättsmedicin, populationsgenetik, diagnostik, medicin och läkemedelsutveckling.
Kursen kommer att beskriva konventionella strategier för genomsekvensering, olika metoder för storskalig genotypning av genetiska variationer, avancerade tekniker och plattformar för DNA-sekvensering vilka inkluderar helgenomsekvensering, RNA-seq, och transkriptomprofilering på singelcellnivå.
Kursen inkluderar också ett antal föreläsningar, samt datorbaserade laboratorieövningar, med syfte att förstå och analysera data från genomsekvensering, RNA-seq och singelcell RNA-seq (scRNA-seq).
Studenterna deltar dessutom i ett litteraturprojekt som ska genomföras i grupper. Varje grupp presenterar vetenskapliga artiklar och kommer att opponera på andra gruppers artiklar. Detta projekt syftar till att lära ut kritisk läsning, tolkning och jämförelse av de mest avancerade teknikerna och plattformarna inom storskalig molekylärbiologi. Projektet kräver samarbete och planering, samt deltagande i grupparbetet. Närvaro när projektet presenteras är obligatoriskt
Lärandemål
Efter genomgången kurs skall studenterna kunna:
- Beskriva, illustrera och tillämpa olika tekniker inom fälten för genomik och transkriptomik
- Beskriva, illustrera och tillämpa olika tekniker för storskaliga molekylärbiologiska studier
- Rapportera muntligt och skriftligt inom ämnet
- Granska och ge konstruktiv återkoppling på andras rapporter inom ämnet
- Beskriva teorin bakom state-of-the-art verktyg/algoritmer för att processa data från storskaliga molekylärbiologiska experiment
- Välja och använda lämpliga metoder och verktyg för att processa data från storskaliga molekylärbiologiska experiment
Kursupplägg
Kurslitteratur och förberedelser
Särskild behörighet
En kandidatexamen, motsvarande minst 180 hp, med minst 20 hp bioteknik, 20 hp kemi och 20 hp matematik.
Rekommenderade förkunskaper
Utrustning
Kurslitteratur
Examination och slutförande
När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.
Betygsskala
Examination
- PRO1 - Litteraturseminarium, 1,0 hp, betygsskala: P, F
- PRO2 - Datorlaboration, 2,5 hp, betygsskala: P, F
- TEN1 - Skriftlig tentamen, 4,0 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F
Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.
Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.
Möjlighet till komplettering
Möjlighet till plussning
Examinator
Etiskt förhållningssätt
- Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
- Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
- Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.
Ytterligare information
Kurswebb
Ytterligare information om kursen kan hittas på kurswebben via länken nedan. Information på kurswebben kommer framöver flyttas till denna sida.
Kurswebb BB2255Ges av
Huvudområde
Utbildningsnivå
Påbyggnad
Övrig information
The module ÖVN1 will not be used.