En fortsättningskurs som behandlar algoritmer och tekniker för högprestandaberäkningar.
KTH Campus
50%
60248
Normal Dagtid
Engelska
Ingen platsbegränsning
Sökbar för alla program från år 3 och för studenter antagna till ett masterprogram, under förutsättning att kursen kan ingå i programmet.
Stefano Markidis, markidis@kth.se
Notera: all information från kursplanen visas i tillgängligt format på denna sida.
Kursplan DD2358 (VT 2019–)Computer architecture, efficient programming for scientific computing, parallel algorithms, message fit, OpenMP, visualization, storage of large amounts of data, GRID calculations, tools for high performance computing.
Introduction to the hardware and software at CSC and PDC on different platforms.
The goal of the course is to provide an introduction to the skills that are necessary for those who will use powerful computers in their own projects.
After completing the course you have learned to
• analyze a given problem to find opportunities for parallelization
• selecting algorithms and hardware to solve computationally intensive problems
• program computers with shared and distributed memory
• effectively use the appropriate programming language for Scientific Calculations
• run parallel programs on different hardware architectures and software environments
• estimate the performance of different implementations
• optimize the performance of programs.
SF1544 eller SF1547 (eller motsvarande) samt erfarenhet av C, C++, Fortran.
Will be announced on the course web page at least 4 weeks before the course starts.
När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.
Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.
Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.
I denna kurs tillämpas EECS hederskodex, se:
http://www.kth.se/eecs/utbildning/hederskodex
