DD2370 Beräkningsmetoder för elektromagnetiska problem 7,5 hp
Kursens mål är att ge kunskap om numeriska metoder för elektromagnetiska problem, kännedom om programvara, metodernas industriella användbarhet och begränsningar.
För att studenterna ska kunna
- självständigt tillämpa vedertagna metoder för elektromagnetiska problem
- utveckla och implementera numeriska metoder och programvara för differentialmodeller med finita differenser och finita element samt integralekvationsmodeller
- beskriva och lista fördelarna och begränsningarna för olika numeriska tekniker
- använda tillgänglig kommersiell programvara med kännedom om dess grundläggande egenskaper och begränsningar.
Välj termin och kursomgång
Välj termin och kursomgång för att se aktuell information och mer om kursen, såsom kursplan, studieperiod och anmälningsinformation.
Kursval
Gäller för kursomgång
HT 2024 compelec24 programstuderande
Anmälningskod
50286
Innehåll och lärandemål
Kursinnehåll
- Maxwells ekvationer och grundläggande begrepp inom elektromagnetik.
- Numeriska metoder baserade på diskretisering med finita differenser och finita element samt momentmetoden.
- Teori för konvergens, stabilitet och felanalys.
- Utveckling av programvara för elektromagnetiska problem.
- Kommersiell programvara för elektromagnetiska problem.
Lärandemål
Efter godkänd kurs ska studenterna kunna
- självständigt tillämpa vedertagna metoder för lösning av elektromagnetiska problem,
- utveckla och implementera numeriska metoder och programvara för differentialmodeller med finita differenser och finita element samt integralekvationsmodeller,
- redogöra för fördelarna och begränsningarna med olika numeriska tekniker,
- använda tillgänglig kommersiell programvara och visa hänsyn till grundläggande egenskaper och begränsningar hos den.
Kurslitteratur och förberedelser
Särskild behörighet
- Kunskaper och färdigheter i programmering, 6 hp, motsvarande slutförd kurs DD1337/DD1310-DD1319/DD1321/DD1331/ DD100N/ID1018.
- Kunskaper i linjär algebra, 7,5 hp, motsvarande slutförd kurs SF1624/SF1672/SF1684.
- Kunskaper i envariabelanalys, 7,5 hp, motsvarande slutförd kurs SF1625/SF1673.
- Kunskaper i flervariabelanalys, 7,5 hp, motsvarande slutförd kurs SF1626/SF1674.
Rekommenderade förkunskaper
Grundläggande kunskaper om Matlab programmering
Utrustning
Kurslitteratur
Examination och slutförande
När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.
Betygsskala
Examination
- LAB1 - Laborationsuppgifter, 1,0 hp, betygsskala: P, F
- LAB2 - Laborationsuppgifter, 1,0 hp, betygsskala: P, F
- LAB3 - Laborationsuppgifter, 1,0 hp, betygsskala: P, F
- LAB4 - Laborationsuppgifter, 1,0 hp, betygsskala: P, F
- PRO1 - Projektuppgift, 3,5 hp, betygsskala: A, B, C, D, E, FX, F
Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.
Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.
Möjlighet till komplettering
Möjlighet till plussning
Examinator
Etiskt förhållningssätt
- Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
- Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
- Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.
Ytterligare information
Kursrum i Canvas
Ges av
Huvudområde
Utbildningsnivå
Påbyggnad
Kontaktperson
Övergångsbestämmelser
TEN1 ersätts av PRO1.
Övrig information
Kursen lärs av lärare inom datavetenskap och elektroteknik.
I denna kurs tillämpas EECS hederskodex, se:
http://www.kth.se/eecs/utbildning/hederskodex