FSF3580 Numerisk linjär algebra 7,5 hp

Information för forskarstuderande om när kursen ges
Hösttermin 2018
Innehåll och lärandemål
Kursinnehåll
I den här kursen kommer studenterna att lära sig ett urval av de viktigaste numeriska metoderna och teknikerna inom numerisk linjär algebra. Detta inkluderar detaljerad förståelse av ledande iterativa metoderna och dess varianter och förbättringar. Konvergensteori och praktiska frågor relaterade till specifika problem behandlas. Kursen består av dessa block:
- Numeriska metoder för storskaliga egenvärdesproblem
- Numeriska metoder för storskaliga linjära ekvationssystem
- Numeriska metoder för matrisfunktioner
- Numeriska metoder för matrisekvationer
- Individuellt projekt relaterat till numerisk linjär algebra
Lärandemål
Efter genomförande av kurs förväntas studenterna att kunna
-
tillämpa, utvidga och generalisera de viktigaste numerisk metoderna i kursen: Arnoldi's metod, Rayleigh quotient iteration, GMRES, CG, BiCG, CGN, QR-metoden, scaling-and-squaring, Denman-Beavers algoritm och Parlett-Schur
-
tolka, tillämpa och generalisera konvergensteori för iterativa algoritmer:
- Karaktärisering och beskrivning av konvergensordning och konvergensfaktor
- Explicita min-max-skattningar and konditionstalssskattningar för Arnoldi, GMRES, CG, CGN and QR-metoden
-
relatera och motivera hur (eller varför inte) metoderna som behandlas i kursen kan användas på deras forskningsproblem
Kursupplägg
Föreläsningar, Hemtal, Individuellt projekt
Kurslitteratur och förberedelser
Särskild behörighet
Kursen riktar sig i huvudsak till doktorander inom tillämpad matematik och beräkningsmatematik, men lämpar sig även för doktorander inom beräkningar och har ett matematiskt intresse. Studenterna förväntas ha tagit grundkurser och fortsättningskursen inom numerisk analys , eller erhållit motsvarande kunskap på annat sätt.
Rekommenderade förkunskaper
Utrustning
Kurslitteratur
Kurslitteraturen i kursen SF2524 är en delmängd av kurslitteraturen i denna kurs. Kurslitteraturen består av utvalda delar av:
-
SF2524: Golub and Van Loan, Matrix computations, 4th edition, SIAM publications, 2013
-
SF2524: Trefethen, Bau, Numerical linear algebra, SIAM publications, 1997
-
SF2525: Lecture notes on the convergence of the Arnoldi method, E. Jarlebring 2014
-
SF2524: Lecture notes on the QR-method, E. Jarlebring 2014
-
SF3580: Lecture notes on the Numerical methods for the Lyapunov equation, E. Jarlebring 2014
-
SF3580: Additional research papers
Examination och slutförande
När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.
Betygsskala
Examination
- LAB1 - Laboration, 3,5 hp, betygsskala: P, F
- TEN1 - Skriftlig tentamen, 4,0 hp, betygsskala: P, F
Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.
Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.
Examinationen består av obligatoriska moment:
- hemtal (inklusive extra tal som ej är del av SF2524)
- muntlig och skriftlig presentation av projekt
- skriftlig tentamen
Om hemtalen lämnas in (och är korrekta) före motsvarande deadlines får tentamen genomföras som en hemtentamen, annars är tentamen en vanlig tentamen (4 timmar).
Övriga krav för slutbetyg
Laborationer godkända
Godkänd på skriftlig tentamen
Möjlighet till komplettering
Möjlighet till plussning
Examinator
Etiskt förhållningssätt
- Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
- Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
- Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.
Ytterligare information
Kurswebb
Ytterligare information om kursen kan hittas på kurswebben via länken nedan. Information på kurswebben kommer framöver flyttas till denna sida.
Kurswebb FSF3580