Slumptal, optimering och minimeringsmetoder, Markov-processer och andra stokastiska processer, Monte Carlo-metoder, stokastisk analys och differentialekvationer, överblick av stokastiska metoder inom naturvetenskap
FSK3898 Stokastiska metoder 5,0 hp
Denna kurs är avvecklad.
Avvecklingsbeslut:
Ingen information tillagd
Information per kursomgång
Kursomgångar saknas för aktuella eller kommande terminer.
Kursplan som PDF
Notera: all information från kursplanen visas i tillgängligt format på denna sida.
Kursplan FSK3898 (HT 2018–)Rubriker med innehåll från kursplan FSK3898 (HT 2018–) är markerade med en asterisk ( )
Innehåll och lärandemål
Kursinnehåll
Lärandemål
När du slutfört kursen, skall du kunna:
- Ge exempel på olka stokastiska metoder och värdera när de är användbara
- Förklara den fysikaliska bakgrunden och vilka approximationer som antas i Monte Carlo-metoder samt stokastisk analys.
- Kunna använda Monte Carlo-metoder för enkla exempel.
Kurslitteratur och förberedelser
Särskild behörighet
Inskriven som forskarstuderande, forskarstuderande inom beräkningsvetenskap och e-vetenskap.
Grundläggande kunskap i statistik och sannolikhetslära samt kunna använda Matlab/Octave.
Rekommenderade kunskaper: Grundläggande programmering, statistik och sannolikhetslära.
Kurslitteratur
C. Gardiner, Stochastic Methods- A handbook for the Natural and Social Sciences , Springer Verlag 2009, ISBN: 978-3-540-70712-7
J. C. Spall, Introduction to Stochastic Search and Optimization, Wiley 2003, ISBN: 978-0-471-33052-3
N. G. van Kampen, Stochastic Processes in Physics and Chemistry, Elsevier, ISBN:978-0-444-52965-7
Examination och slutförande
Betygsskala
G
Examination
- LAB1 - Datorövningar, 1,5 hp, betygsskala: G
- PRO1 - Projektarbete, 3,5 hp, betygsskala: G
Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.
Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.
När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.
DAT1: Datorövningar, 1.5 hp, betygsskala: P/F
PRO1: Projektarbete, 3.5 hp, betygsskala : P/F
Övriga krav för slutbetyg
Betyg (godkänd/ej godkänd)
För godkänt krävs:
* Löst och presenterat alla datorövningar
* Projektarbete med muntlig och skriftlig presentation
Examinator
Ingen information tillagd
Etiskt förhållningssätt
- Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
- Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
- Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.
Ytterligare information
Kursrum i Canvas
Registrerade studenter hittar information för genomförande av kursen i kursrummet i Canvas. En länk till kursrummet finns under fliken Studier i Personliga menyn vid kursstart.
Ges av
Utbildningsnivå
Forskarnivå