Laboration 6

vinyl Laboration 6: Sökning och sortering Mål: Kunna jämföra algoritmer med avseende på tidskomplexitet, i teori och praktik.

Läsning
* Läs i kapitel 3 i kursboken (Cormen): Algorithms for Sorting and Searching, och kapitel 4: A Lower Bound for Sorting and How to Beat It
Sökning och sortering I denna labb ska du arbeta med större datamängder. Filen /info/tilda/unique_tracks.txt (84MB) är hämtad från Million Song Dataset. Den innehåller data om en miljon låtar. Varje rad i filen har formatet:

trackid<SEP>låtid<SEP>artistnamn<SEP>låttitel Lista med objekt Skriv en klass som representerar en låt enligt ovan. Förutom de vanliga metoderna ska du också implementera __lt__(self, other) som kan jämföra om objektet self är mindre än objektet other, med avseende på artistnamn.

Läs in låtarna från filen, skapa ett objekt för varje rad och spara objekten både

* i en lista
* i en dictionary (med artistnamn som nyckel)
Testa att inläsningen har fungerat.

Modulen timeit Läs i dokumentationen för Pythons modul timeit och svara på följande frågor:

* Vad representerar parametern stmt?
* Vad representerar parametern number?
* Vad är det timeit tar tid på?
* Vad skrivs ut av ett anrop av timeit?
Tidtagningen Nu ska du skriva ett program som gör följande, och tar tid på varje del:

* Söker med linjärsökning i den osorterade listan.
* Sorterar listan med lämplig sorteringsmetod.
* Söker med binärsökning i den sorterade listan.
* Slår upp ett element i dictionaryn.
Som hjälp för att komma igång har du följande exempel (kursiverade funktioner behöver du skriva själv). När man tar tid på en funktion som har parametrar får man använda lambda.

def main(): filename = "/info/tilda/unique_tracks.txt" lista, dictionary = readfile(filename) n = len(lista) print("Antal element =", n) sista = lista[n-1] testartist = sista.artist linjtid = timeit.timeit(stmt = lambda: linsok(lista, testartist), number = 10000) print("Linjärsökningen tog", round(linjtid, 4) , "sekunder") Du får gärna använda kod (för sortering och sökning) från föreläsningar, kursboken eller andra källor, men var noga med att ange var koden kommer från. Du kan ändra i koden och göra nya objekt där man te.x. sorterar i första hand med avseende på artist och i andra hand med avseende på låttitel för att få en större sökmängd.

Analys Skriv upp tidskomplexiteten för de algoritmer du tagit tid på ovan. Stämmer dina resultat med teorin? Skriv en kommentar sist i ditt program där du analyserar dina resultat.förklara skillnaden i tid mellan de olika momenten.

Redovisning Labben lämnas in på kurswebbsidan (se Inlämningsuppgifter i vänstermenyn) och redovisas muntligt av bägge gruppmedlemmarna.

Vid redovisningen ska du kunna

* berätta vilken tidskomplexitet dina algoritmer har,
* visa hur dina sök-, och sorteringsfunktioner fungerar,
* motivera upplägget av dina experiment,
* förklara skillnaden i tid mellan de olika momenten.
Betyg Denna labb kan endast ge betyg E. Du måste lämna in den och redovisa den i tid för att få göra labbarna för högre betyg i period 2.