Kursinnehållet ges av ett tema inom optimeringslära, som bestäms i samråd mellan studenten eller examinator. Temat kan vara individuellt för varje student eller gemensamt.
Studenten ska fördjupa sig inom området för sitt tema, samt presentera sina resultat skriftligt och muntligt inför grupp.
Kursupplägget bygger på individuellt arbete av studenten, läraren fungerar som stöd och rådgivare. Stor vikt fästs vid såväl fördjupning inom ämnet som vid muntlig och skriftlig presentation.
Efter genomgången kurs ska studenten:
Civilingenjörs- eller Masterexamen med minst 30 hp inom matematik (en- och flervariabelanalys, linjär algebra, differentialekvationer och transformer) samt minst 6 hp inom matematisk statistik, 6 hp inom numerisk analys och 6 hp inom optimeringslära.
Lämpliga förkunskaper är kurserna: SF3812 Tillämpad linjär optimering och SF3822 Tillämpad ickelinjär optimering,eller motsvarande förkunskaper.
Anges vid kursstart. I huvudsak kommer forskningsartiklar och utdrag ur böcker att användas.
När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.
Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.
Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.
Projekt. Seminarier.
Projekt. Seminarier.
