Hoppa till huvudinnehållet
Till KTH:s startsida

FSF3827 Valda ämnen i optimering 7,5 hp

Information per kursomgång

Termin

Information för HT 2025 Start 2025-10-27 programstuderande

Studielokalisering

KTH Campus

Varaktighet
2025-10-27 - 2026-01-12
Perioder

HT 2025: P2 (7.5 hp)

Studietakt

50%

Anmälningskod

10636

Undervisningsform

Normal Dagtid

Undervisningsspråk

Engelska

Kurs-PM
Kurs-PM är inte publicerat
Antal platser

Ingen platsbegränsning

Målgrupp
Ingen information tillagd
Planerade schemamoduler
[object Object]
Schema
Schema är inte publicerat
Del av program
Ingen information tillagd

Kontakt

Examinator
Ingen information tillagd
Kursansvarig
Ingen information tillagd
Lärare
Ingen information tillagd

Kursplan som PDF

Notera: all information från kursplanen visas i tillgängligt format på denna sida.

Kursplan FSF3827 (VT 2019–)
Rubriker med innehåll från kursplan FSF3827 (VT 2019–) är markerade med en asterisk ( )

Innehåll och lärandemål

Kursinnehåll

Kursinnehållet ges av ett tema inom optimeringslära, som bestäms i samråd mellan studenten eller examinator. Temat kan vara individuellt för varje student eller gemensamt.

Studenten ska fördjupa sig inom området för sitt tema, samt presentera sina resultat skriftligt och muntligt inför grupp.

Kursupplägget bygger på individuellt arbete av studenten, läraren fungerar som stöd och rådgivare. Stor vikt fästs vid såväl fördjupning inom ämnet som vid muntlig och skriftlig presentation.

Lärandemål

Efter genomgången kurs ska studenten:

  • ha blivit väl förtrogen med att läsa, sammanfatta och redovisa,   såväl skriftligt som muntligt inför grupp, olika vetenskapliga artiklar inom optimeringslära, samt kunna aktivt delta i diskussioner kring artiklar som andra presenterar,
  • ha förvärvat specialistkunskap inom ett delområde av optimeringslära.

Kurslitteratur och förberedelser

Särskild behörighet

Civilingenjörs- eller Masterexamen med minst 30 hp inom matematik (en- och flervariabelanalys, linjär algebra, differentialekvationer och transformer) samt minst 6 hp inom matematisk statistik, 6 hp inom numerisk analys och 6 hp inom optimeringslära.

Lämpliga förkunskaper är kurserna:  SF3812 Tillämpad linjär optimering och SF3822 Tillämpad ickelinjär optimering,eller motsvarande förkunskaper.

Kurslitteratur

Anges vid kursstart. I huvudsak kommer forskningsartiklar och utdrag ur böcker att användas.

Examination och slutförande

Betygsskala

P, F

Examination

  • PRO1 - Projektarbete, 7,5 hp, betygsskala: P, F

Examinator beslutar, baserat på rekommendation från KTH:s handläggare av stöd till studenter med funktionsnedsättning, om eventuell anpassad examination för studenter med dokumenterad, varaktig funktionsnedsättning.

Examinator får medge annan examinationsform vid omexamination av enstaka studenter.

När kurs inte längre ges har student möjlighet att examineras under ytterligare två läsår.

Projekt. Seminarier.

Övriga krav för slutbetyg

Projekt. Seminarier.

Examinator

Etiskt förhållningssätt

  • Vid grupparbete har alla i gruppen ansvar för gruppens arbete.
  • Vid examination ska varje student ärligt redovisa hjälp som erhållits och källor som använts.
  • Vid muntlig examination ska varje student kunna redogöra för hela uppgiften och hela lösningen.

Ytterligare information

Kursrum i Canvas

Registrerade studenter hittar information för genomförande av kursen i kursrummet i Canvas. En länk till kursrummet finns under fliken Studier i Personliga menyn vid kursstart.

Ges av

Utbildningsnivå

Forskarnivå

Forskarkurs

Forskarkurser på SCI/Matematik