Toward automated veracity assessment of data from open sources using features and indicators
Tid: Må 2024-06-03 kl 13.30
Plats: Sal C, Kistagången 16
Videolänk: https://kth-se.zoom.us/j/63226866138
Språk: Engelska
Ämnesområde: Informations- och kommunikationsteknik
Respondent: Marianela García Lozano , Programvaruteknik och datorsystem, SCS
Opponent: Valentina Dragos, ONERA The French Aerospace Lab
Handledare: Vladimir Vlassov, Programvaruteknik och datorsystem, SCS; Joel Brynielsson, Teoretisk datalogi, TCS; Anne Håkansson, Programvaruteknik och datorsystem, SCS; Magnus Rosell,
QC 20240514
Abstract
Denna avhandling har som hypotes att nyckeln till automatiserad trovärdighetsbedömning av data från öppna källor ligger i det noggranna urvalet och estimeringen av relevanta särdrag och indikatorer. Dessa särdrag och indikatorer ger ett direkt eller indirekt mervärde till en kvantifierbar trovärdighetsbedömning. Betydelsen och användbarheten av en trovärdighetsbedömning beror till stor del på den specifika kontexten och anledningen till att den genomförs. Faktorer som mottagaren av trovärdighetsbedömningen, omfattningen av bedömningen och de mått som används för att mäta noggrannhet och prestanda, spelar alla in för att bestämma värdet och den upplevda kvalitén på bedömningen.
Fem referentgranskade publikationer ingår i denna sammanläggningsavhandling; två tidskriftsartiklar, två konferensartiklar och en workshopartikel.
De huvudsakliga bidragen från arbetet som presenteras i denna avhandling är: i) en sammanställning av utmaningar relaterade till manuella metoder för trovärdighetsbedömning, ii) en plan för att ta itu med de identifierade utmaningarna, iii) identifiering av forskningsfronten och en gapanalys av trovärdighetsbedömning av data från öppna källor, iv) studie av indikatorer såsom geolokalisering av ämnen och spårning av dem över tid samt klassificering av individers reaktioner i inlägg på sociala medier, och v) en utvärdering av särdragstyper som påverkar noggrannheten för automatisk trovärdighetsbedömning applicerat på en typ av bedrägeri: falska recensioner.