Integrerad avkänning och kommunikation i cellfri massiv MIMO
Tid: Må 2024-05-13 kl 13.00
Plats: Amiga, Kistagången 16, Kista
Videolänk: https://kth-se.zoom.us/j/68751222626
Språk: Engelska
Licentiand: Zinat Behdad , Kommunikationssystem, CoS, Intelligent Network Systems
Granskare: Professor Huseyin Arslan, Istanbul Medipol University, Türkiye
Huvudhandledare: Associate Professor Cicek Cavdar, Kommunikationssystem, CoS; Docent Ki Won Sung, Kommunikationssystem, CoS; Assistant Professor Özlem Tugfe Demir, TOBB University of Economics and Technology, Ankara,Türkiye
QC 20240513
Abstract
Framtida mobila nätverk förväntas inte bara förbättra kommunikations-prestanda utan även mögliggöra nya applikationer baserade på sensorer. Dettaunderstryker den avgörande rollen för Integrerad avkänning och kommunika-tion (ISAC) i sjätte generationens (6G) och efterföljande mobila nätverk. Densömlösa integrationen av sensorer och kommunikation medför utmaningar iutrullning och resursallokering. Cellfria massiva flerantennsystem (MIMO-nätverk), kännetecknade av flera distribuerade åtkomstpunkter, erbjuder enlovande infrastruktur för implementering av ISAC. Dock kräver den effektivarealiseringen av ISAC samverkande design och optimering av resursallokering.I denna avhandling studerar vi ISAC inom cellfria massiva MIMO-system,med särskild tonvikt på att utveckla effektallokeringsalgoritmer under olikascenarier.Vi utforskar två scenarier: att utnyttja befintliga kommunikationssignaleroch att inkludera ytterligare sensorssignaler. Vi föreslår effektallokeringsalgo-ritmer med målet att maximera sensorsprestandan samtidigt som kommunika-tions och effektbegränsningar uppfylls. Dessutom utvecklar vi två detektorerbaserade på maximum a posteriori ratio test (MAPRT) under störningsfriaoch störda scenarier. Resultaten visar att användning av ytterligare sensors-signaler förbättrar sensorsprestandan, särskilt i scenarier där målet har lågreflektivitet. Dessutom, även om den störkänsliga detektorn kräver mer avan-cerad bearbetning, leder den till bättre sensorsprestanda. Vidare introducerarvi sensorerspektral effektivitet (SE) för att mäta effekten av resursblocksan-vändning och framhäva integrationsfördelarna med ISAC över ortogonala re-sursdelningsmetoder.I den andra delen av avhandlingen studerar vi energieffektivitetsaspek-terna av ISAC i cellfria massiva MIMO-system med användare med ultra-tillförlitlig låg-latens (URLLC) kommunikation. Vi föreslår en effektalloke-ringsalgoritm med syfte att maximera systemets energieffektivitet samtidigtsom kommunikations- och sensorskraven uppfylls. Vi utför en jämförande ana-lys mellan de föreslagna effektallokeringsalgoritmerna och ett URLLC-ensamttillvägagångssätt som tar hänsyn enbart till URLLC- och effektkrav. Resul-taten avslöjar att medan URLLC-ensamma algoritmen utmärker sig i energi-effektivitet, kan den inte stödja sensorskraven. Dessutom studerar vi effektenav ISAC på slut till slut (inklusive radios och bearbetning) energiförbruk-ning. Särskilt presenterar vi giga-operationer per sekund (GOPS) analys förbåde kommunikations- och sensorsuppgifter. Två optimeringsproblem formu-leras och löses för att minimera överförings- och slut till slut energi genomblocklängd- och effektoptimering. Resultaten indikerar att medan slut till slutenergiminimering erbjuder betydande energibesparingar, minskar dess effek-tivitet med sensorintegrationen på grund av bearbetningsenergikrav.