Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för teknikvetenskap

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, teknisk historia och filosofi.

Skolan för teknikvetenskap bedriver frontlinjeforskning inom ett brett fält, från forskning inom grundläggande ämnen som fysik och matematik, till teknisk mekanik med tillämpningar inom bland annat flygteknik och fordonsteknik. Skolan driver och utvecklar civilingenjörsutbildningarna Teknisk Fysik och Farkostteknik, liksom utbildningsprogrammet Öppen ingång och ett flertal masterprogram.

Arbetsuppgifter

Forskargruppen i matematisk avbildning på institutionen för matematik utlyser en tvåårig postdoktortjänst baserad på ett anslag inom programmet för tillämpad matematik i stiftelsen för strategisk forskning.

Tjänsten är en del av ett större projekt inom medicinsk avbildning där det övergripande målet är att utveckla teori och algoritmer för bildrekonstruktion för röntgenbaserade bildgivande system med glest samplad och/eller mycket brusigt data. Kliniska mål är att utveckla metoder som tillåter klinisk relevanta bildrekonstruktioner utifrån data som samlats in med signifikant lägre exponering/datainsamlingstid, alternativt öka upplösningen given en fix exponering/datainsamlingstid. De avbildningsmodaliteter som ingår i projektet är 3D spiral/helical CT, 4D SPECT/CT och PET/CT, C-arm 3D-CT och spektral CT. Projektet involverar även tillämpningar på faskontrastavbilding (röntgen och elektronmikroskopi).

Arbetsuppgifterna berör forskning och utveckling och implementation av algoritmer för bildrekonstruktion för PET och SPECT. Arbetet bedrivs i nära samverkan med pågående matematisk forskning inom bildrekonstruktion och kliniska tillämpningar. Några exempel är multikanal regularisering i PET/CT och SPECT/CT, simultan rekonstruktion och bildregistrering vid spatiotemporal avbildning av lungor med PET/CT och hjärta med SPECT/CT, samt målinriktad rekonstruktion med iterativa djupa neurala nät. Huvudsakliga utvecklingsuppgiften är att integrera ODL, som är vårt Python baserade ramverk för rekonstruktion, med rutiner för framåt och bakåtprojektion från externa mjukvarupaket. Exempel på det sistnämnda är STIR och EMrecon för PET och NiftyRec för SPECT. Forskningen kan fokusera på att utveckla beräkningseffektiva modeller för detektor respons och spridning i PET och SPECT. Detta kan göras antingen med traditionell fysik-baserad modellering, men man kan även tänka sig att pröva metoder som bygger på maskininlärning. Det sistnämnda kan använda den befintliga integrationen mellan ODL och TensorFlow. Slutligen ingår även uppgiften att utveckla ett ramverk för utvärdering baserat på de kliniska problemställningarna som fokuserar på diagnos och gradering av lungtumörer med PET/CT samt SPECT/CT avbildning av hjärtmuskelns genomblödning.

Om så önskas kan tjänsten kombineras med undervisning på 20%.

Kvalifikationer

Doktorsexamen inom fysik, signalbehandling eller beräkningsvetenskaperna krävs och skall ha erhållits (eller vara planerad att erhållas) innan startdatum för tjänsten. Sökande skall ha en stark bakgrund medicinsk avbildning, helst inom bildrekonstruktion eller simulering av PET och SPECT. Sökande bör även ha erfarenhet från utveckling av beräkningsmjukvara, helst i Python och/eller C/C++. Erfarenhet från mjukvarupaketen STIR, EMrecon och/eller Nifyrec är meriterande. Tjänsten är placerad nära klinik vid Karolinska Universitetssjukhuset i Stockholm, så sökande bör även kunna driva samverkansprojekt inom PET/SPECT avbildning med kliniker. 

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). 

Ansökan ska innehålla följande dokument i PDF-format.

  • Personligt brev, inklusive en redogörelse för ditt intresse för forskning samt tidigare relevanta erfarenheter (max 1 sida).
  • CV och publikationslista.
  • Rekommendationsbrev och/eller kontaktuppgifter till 2-3 referenspersoner

Övrigt

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Anställningsform Visstidsanställning längre än 6 månader
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde Enligt överenskommelse, helst innan 1 augusti 2018.
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100%
Ort Stockholm
Län Stockholms län
Land Sverige
Referensnummer S-2017-1166
Kontakt
  • Ozan Öktem, docent, 08-790 66 06, ozan@kth.se
Publicerat 2017-06-26
Sista ansökningsdag 2017-12-01

Tillbaka till lediga jobb

Top page top