Till innehåll på sidan

Icke-linjär Algebra i Data Science & AI

Tid: Ti 2022-09-27 kl 10.00 - 11.00

Plats: Rum 3721, Lindstedtsvägen 25

Språk: Svenska

Föreläsare: Kathlén Kohn

I detta föredrag kommer vi att utforska algebro-geometriska strukturer som naturligt förekommer i en mängd olika tillämpningar. Vi kommer att utnyttja dessa strukturer för att 1) klassificera så kallade minimala problem inom datorseende, 2) förstå uttrycksförmågan och optimeringsegenskaperna hos linjära (faltnings-) neurala nätverk, 3) upptäcka en ordbok mellan maximum likelihood-metoden och invariantteori, och 4) se samband mellan studiet av spridningsamplituder i partikelfysik och geometrisk modellering.

Innehållsansvarig:Jonna Holmlund Åsman
Tillhör: Skolan för teknikvetenskap (SCI)
Senast ändrad: 2022-09-09