Till KTH:s startsida Till KTH:s startsida

Visa version

Version skapad av Linda Kann 2014-09-01 10:43

Visa < föregående
Jämför < föregående

KursPM

Kursmoment

Kursen har två obligatoriska moment:

  • Sju laborationer - LAB1, 3 hp
  • Skriftlig tenta - TEN1, 3 hp

Det är tentans betyg som ger slutbetyget i kursen, men labbarna ger bonus som kan tillgodoräknas på tentan.

Betygskriterier - översikt

För betyg E ska man kunna avgöra vilken algoritm som löser ett givet problem, kunna beskriva algoritmen och demonstrera den steg för steg med givna data, samt implementera den. Motsvarande gäller för datastrukturer.

För betyg C ska kraven för betyg E vara uppfyllda, och dessutom ska man kunna jämföra algoritmer och datastrukturer och bedöma dessas lämplighet för ett givet problem. Här ställs också krav på tidsplanering.

För betyg A ska kraven för betyg C vara uppfyllda, och man ska dessutom kunna modifiera/kombinera algoritmer och datastrukturer för att lösa nya problem. Här ställs också höga krav på tydlighet i algoritmbeskrivningar.

Bonus

För bonus från labbar gäller följande:

  • Alla sju labbarna kan ge bonus (även de två labbarna efter tentan).
  • Varje enskild bonus är värdefull (det finns ingen gräns för hur många bonusar man måste ha för att få tillgodoräkna dom till tentan).
  • Bonus med ett visst betyg kan bara tillgodoräknas på denna betygsnivå och lägre. Betyg C på en labb kan alltså inte hjälpa dig att höja till betyg A, men i A-bonusen ingår även bonus för betyg E och C.
  • Bonusen läggs till tentaresultatet - bonus för en labb ska inte ersätta en liknande uppgift på tentan.