Du är inte inloggad på KTH så innehållet är inte anpassat efter dina val.
Kurswebben har varit stängt för redigering sedan första juni 2025 och kommer stängas ned helt första oktober 2026. Utifrån hur kurswebben har använts finns det några olika alternativ för ersättare:
Är du intresserad av mer information om detta, kontakta e-learning@kth.se.
The course deals with methods of recognition and classification of images. It will have a strong focus on methods based on learning from exemplars using multi layer convolutional nets, but will also present alternative learning and classification methods. We will study basic theory for this and algorithms based on real data. We will also give an overview of research in the field. A hand in excercise will deal with different methods for classification and a laboratory will produce an implementation of an algorithm for detecting faces in images.
Basic courses in linear algebra and statistics. Knowledge about things such as vector, matrix, eigenvector, linear systems of equations, probability distributions, statistical parameters, expectation value, variance and correlation
Image processing and computer vision DD1422 is a good background but not necessary.