Davide Procacci

Davide Procacci är postdoktor vid MultiphysX Flow Lab, Institutionen för teknisk mekanik vid KTH Kungliga Tekniska Högskolan, sedan mars 2026.

Hans forskning kombinerar vetenskaplig maskininlärning med numerisk strömningsmekanik (CFD) för att accelerera och tolka studiet av komplexa flöden. Inom ramen för det Digital Futures-finansierade projektet utvecklar han neurala operatorer som surrogatmodeller för simuleringar av flöden i porösa medier, samt använder faltningsnätverk (CNN) och transformatorer för bildförbättring och bildsegmentering av experimentella bränslecellsbilder. Parallellt studerar han grundläggande fysik i turbulenta flerfasflöden, med fokus på interaktionen mellan väggturbulens och bubbelinducerad agitation samt dess effekt på transport av skalärer.

Han disputerade i kemiteknik genom en gemensam doktorsexamen mellan NTNU (Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet) och TU Wien 2026, under handledning av professor Jannike Solsvik vid NTNU och professor Alfredo Soldati vid TU Wien, med forskning om direkt numerisk simulering (DNS) av flerfas- och turbulenta flöden.