Anastasios Skoufas

📚 Akademisk bakgrund 🎓

Jag tog min masterexamen i landsbygds- och lantmäteriteknik (med inriktning på transportteknik) vid Aristotle University of Thessaloniki (AUTh), Grekland, (2019), och min masterexamen i transport- och geoinformationsteknik vid KTH (2022). Min första masteruppsats handlade om utvärdering av en C-ITS tjänst för att förbättra säkerheten vid plankorsningar i samarbete med Hellenic Institute of Transport (SAFER-LC-projektet). Min andra masteruppsats vid KTH handlade om utformning av kollektivtrafiknät i samarbete med Trafikförvaltningen i Region Stockholm.

💼 Yrkeserfarenhet 💼

Min yrkeserfarenhet omfattar flera tjänster som forskningsassistent vid institutioner som Hellenic Institute of Transport (HIT-CERTH) (2018), Centre for Traffic Research (CTR) (2021), samt vid universitet som Aristotle University of Thessaloniki (Institutionen för transport- och vattenbyggnadsteknik) (2019–2020) och KTH (2022–2023). Slutligen har min roll som ekonomichef och insamlingsansvarig i forskarteamet Panther Racing AUTh (2017–2018) förfinat mina färdigheter inom strategisk ekonomisk planering och budgetering, samtidigt som jag bidragit till ett innovativt projekt med fokus på utveckling av en tävlingsmotorcykel.

👨🏻‍💻 Aktuell forskning 📊

Har du någonsin upplevt en fullsatt buss eller ett fullsatt tåg när du åker till jobbet eller ska träffa vänner? Om svaret är ja, har du då funderat på vad planerare och beslutsfattare kan göra bättre för att hantera trängseln i kollektivtrafiken?

I min aktuella forskning, som finansieras av Region Stockholm (CAPACITY-projektet, 2023–2024) och Transportstyrelsen (Efterfrågestyrning för minskad trängsel i stadstrafiken från resenärsgrupper, 2025–2027), försöker jag besvara den sistnämnda mycket viktiga frågan. Svaret är inte så enkelt, eftersom trängsel är ett mångdimensionellt fenomen som påverkas av beslut på flera nivåer (t.ex. individuella, samhälleliga, infrastrukturella och administrativa).

Automatiserade datakällor (smartkortdata) är den huvudsakliga datakällan jag använder för att modellera och övervaka trängsel i Region Stockholms stora kollektivtrafiksystem. Smartkortdata är elektroniska register som genereras när passagerare använder kollektivtrafiken.

Jag ser evidensbaserade policyinitiativ som mervärdet i mitt arbete för mer effektiva och hållbara transportsystem.

Vill du veta mer? Kolla gärna in mina senaste publikationer!

👨‍🏫 Pedagogiska aktiviteter 🦉

Jag är undervisningsassistent på masterkursen AH2173 – Kollektivtrafik. Mer specifikt handleder jag studenternas gruppprojekt (2023–idag). I detta projekt ska studenterna genomföra en kvantitativ och/eller kvalitativ analys inom området kollektivtrafik med hjälp av API-baserade datakällor från TrafikLab (eller den svenska databasen för kollektivtrafik) och/eller samla in egna data (t.ex. genom enkäter eller fältstudier).

Slutligen bidrar jag till handledningen av studenternas examensarbeten.

🤝 Utåtriktad 🌍

En viktig del av mitt arbete handlar om att hålla engagerande presentationer för både tekniska och icke-tekniska målgrupper genom deltagande i konferenser och inbjudna föreläsningar. Slutligen är jag medlem i följande organisationer:

2026 – nu: Medlem i Association for European Transport (AET)

2025 – nu: Medlem i EIT Urban Mobility Consultancy

2023 – nu: Medlem i Hellenic Institute of Transportation Engineers (HITE)

2022 – nu: Medlem i Sveriges Ingenjörer

2019 – nu: Medlem i Greklands Tekniska Kammare