Till KTH:s startsida Till KTH:s startsida

Logga in till din kurswebb

Du är inte inloggad på KTH så innehållet är inte anpassat efter dina val.

Gruppwebben som samarbetsyta stängs 31 december 2026. Du som administratör behöver nu exportera gruppens innehåll och/eller radera gruppen.

Observera: Från och med den 1 oktober 2026 kommer delar av gruppwebben som inte längre används, successivt att stängas ned, exempelvis gruppwebbar som redan har flyttats eller varit inaktiva under en längre tid.

Mer information hittar du i nyheten: Gruppwebben och Social stänger hösten 2026. Stöd och instruktioner för hur du exporterar en gruppwebb finns i: Gruppwebben som samarbetsyta stängs hösten 2026.

Ändra tidsperiod eller vy
Vecka 4 2015 Visa i Mitt schema
Tis 20 jan 08:00-10:00 L0: Course Introduction and Introduction to Spatial Analysis
VT 2015
Föreläsning Lärare: Gyözö Gidofalvi
Plats: L44
Reading:

GA Ch. 14
GIA Ch. 2
GA Ch.15-16

Ons 21 jan 10:00-12:00 L1: Cartographic Modelling and Multi-Criteria Evaluation (MCE)
VT 2015
Föreläsning Lärare: Gyözö Gidofalvi
Plats: L44
Outline:

Raster algorithms
Cartographic modeling or map algebra
Multi Criteria Evaluation

Reading:

J. R. Eastman, W. Jin, P. A. K. Kyem, J. Toledano. Raster Procedures for Multi-Criteria/Multi-Objective Decisions. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing 61(5):539-547, 1995. (Eastman-etal-1995.pdf)

Ons 21 jan 13:00-17:00 LAB1: Cartographic Modelling and Multi-Criteria Evaluation (MCE)
VT 2015
Datorlaboration Lärare: Katarina Elevant
Plats: Nils
Fre 23 jan 08:00-10:00 L2: Point Pattern Analysis
VT 2015
Föreläsning Lärare: Gyözö Gidofalvi
Plats: L22
Outline:

Spatial pattern and process
IRP / CSR and expectations
What is a point pattern?
Measures (descriptive statistics) of points patterns
- Centrographic
- Density-based: quadrant counting
- Distance-based: mean NN-dist, G, F, K
Statistical assessment of point patterns

Reading:

GIA Ch. 4-5-(6) GA Online Ch 5.3 – 5.4

Vecka 5 2015 Visa i Mitt schema
Tors 29 jan 13:00-17:00 LAB2: Cartographic Modelling and Multi-Criteria Evaluation (MCE)
VT 2015
Datorlaboration
Plats: Nils
Vecka 6 2015 Visa i Mitt schema
Tis 3 feb 08:00-10:00 L3: Spatial Autocorrelation, Interpolation, and Geographically Weighted Regression
VT 2015
Föreläsning Lärare: Gyözö Gidofalvi
Plats: L44
Outline:

Spatial autocorrelation
- Detecting: Moran’s I, Geary’s C, joins counts
- Local statistics: Getis-Ord Gi
- Describing: variogram
Spatial sampling
Interpolation
Geostatistics: Krigging
GWR

Reading:

GIA Ch. 7.4+: Spatial autocorrelation
GIA Ch. 8: Local statistics, GWR
GIA Ch. 9.1-9.3: Interpolation
GIA Ch. 10: Variogram analysis, Kriging

GA Online:
Ch. 5.5 Spatial Autocorrelation
Ch. 5.6.1-3 GWR

Tors 5 feb 13:00-17:00 LAB3: Point Pattern and Spatial Autocorrelation Analysis
VT 2015
Datorlaboration
Plats: Nils
Vecka 7 2015 Visa i Mitt schema
Tis 10 feb 08:00-10:00 L4: Cellular Automata and Agent-Based Modeling
VT 2015
Föreläsning Lärare: Gyözö Gidofalvi
Plats: L44
Outline:

Simple vs. complex systems
Top-down vs. generative science
What is Cellular Automata (CA)?
What is Agent-Based Modeling (ABM)?
Decentralization and self-organization
CA and ABM software tools
ABM example projects

Reading:

GA Online: Ch. 8.1 - 8.2

Fre 13 feb 13:00-17:00 LAB4: Interpolation and GWR
VT 2015
Datorlaboration
Plats: Baltzar
Vecka 8 2015 Visa i Mitt schema
Mån 16 feb 13:00-15:00 L5: Space and Place Syntax
VT 2015
Föreläsning Lärare: Gyözö Gidofalvi
Plats: L42
Outline:

Accessibility analysis
Space syntax analysis
Place syntax analysis
Urban Network Analysis Toolbox

Reading:

B. Jiang and C. Claramunt. Integration of Space Syntax into GIS: New Perspectives for Urban Morphology. Transactions in GIS, 6(3): 295–309, 2002. (SpaceSyntax-UrbanMorphology.pdf)
A. Sevtsuk and M. Mekonnen. Urban Network Analysis Toolbox. International Journal of Geomatics and Spatial Analysis, 22(2): 287–305, 2012. (JGSA_urban_network_analysis_toolbox.pdf)

Ons 18 feb 13:00-17:00 LAB5: Using Markov Cellular Automata for Landuse Change Modelling
VT 2015
Datorlaboration
Plats: Nils
Fre 20 feb 13:00-15:00 L6: Spatial Data Mining
VT 2015
Föreläsning Lärare: Gyözö Gidofalvi
Plats: L21
Outline:

Traditional data mining
What is special about spatial?
Spatial data mining
- Spatial prediction
- Spatial clustering
- Spatial associations: co-locations
- Spatial outliers

Reading:

S. Shekhar and S. Chawla. Introduction to Spatial Data Mining. In Spatial Databases: A Tour. Prentice Hall, 2003. (Spatial Data Mining.pdf)

Vecka 10 2015 Visa i Mitt schema
Mån 2 mar 13:00-15:00 L7: Spatio-Temporal and Trajectory Data Mining
VT 2015
Föreläsning Lärare: Gyözö Gidofalvi
Plats: L44
Outline:

Spatio-temporal data
Spatio-temporal data mining
- Clustering
- Pattern mining
Trajectory data
Trajectory data mining
- Pattern mining
- Clustering
- Classification
- Outlier detection
Trends in data mining
Own research projects

Reading:

H. Jeung, M. L. Yiu, and C. S. Jensen. Trajectory Pattern Mining. In Computing with Spatial Trajectories, Eds. Y. Zheng, X. Zhou, Springer, 2011. (P2Ch5_Trajectory_Pattern_Mining.pdf)

Fre 6 mar 10:00-12:00 Seminarium 1
VT 2015
Seminarium Lärare: Gyözö Gidofalvi
Plats: L41

S1: Cartographic modeling and MCE

S2: Geostatistics, interpolation and GWR

S3: Cellular automata and agent-based modeling

S4: Space and place syntax

S5: Spatial data mining

Fre 6 mar 13:00-15:00 Seminarium 2
VT 2015
Seminarium Lärare: Gyözö Gidofalvi
Plats: L41

S1: Cartographic modeling and MCE

S2: Geostatistics, interpolation and GWR

S3: Cellular automata and agent-based modeling

S4: Space and place syntax

S5: Spatial data mining

Vecka 11 2015 Visa i Mitt schema
Mån 9 mar 10:00-12:00 Seminarium 3
VT 2015
Seminarium Lärare: Gyözö Gidofalvi
Plats: B21

S1: Cartographic modeling and MCE

S2: Geostatistics, interpolation and GWR

S3: Cellular automata and agent-based modeling

S4: Space and place syntax

S5: Spatial data mining

Mån 9 mar 13:00-15:00 Seminarium 4
VT 2015
Seminarium Lärare: Gyözö Gidofalvi
Plats: B21

S1: Cartographic modeling and MCE

S2: Geostatistics, interpolation and GWR

S3: Cellular automata and agent-based modeling

S4: Space and place syntax

S5: Spatial data mining