News feed

Short paper En del av momentet LAB1 är att skriva ett s.k. short-paper om ett aktuellt ämne inom området databasteknik. Ni skriver i grupper om 2 personer.Förslag på ämnen finns i instruktionerna nedan. Ni är välkommen med egna förslag, senast den 1 december, men ni måste ha formulerat en relevant fråga som ert paper ska besvara först (jämför med hur förslagen nedan är formulerade).Jag rekommenderar att ni skriver ert paper på engelska, det är en bra träning inför yrkeslivet, men detta är inte ett absolut krav. Ett absolut krav är däremot att ert paper  följer riktlinjerna i "Paper instructions" nedan.Inlämningen sker i 2 steg. Deadline för version 1 är den 30 November  kl 16:00, via Bilda. Rapporterna kommer sedan att publiceras på KTH Social och var och en får läsa 2-3 rapporter samt bidra med konstruktiv kritik på dessa, senast den 6 december. En slutlig, korrigerad version lämnas in via Bilda senast 12 december, 16:00. Det är denna version som bedöms av läraren.

Paper Instructions Ni hittar en beskrivning av hur man skriver rapporter här.¶

Exempel Under "Short paper, examples" finns exempel på papers från en annan kurs, med kommentarer från andra studenter och slutlig, godkänd version.Eftersom dessa dokument är skrivna av tidigare studenter på KTH måste du logga in för att få läsa dessa.Notera att dessa rapporter inte är perfekta och framförallt rubrikerna på styckena bör förändras.

Läsa rapporter och ge konstruktiv kritik På Bilda/Dokument/Short-paper hittar hittar du alla inlämnade första versioner samt instruktioner och en lista som anger vilka papers du ska läsa och ge kritik på.Kritiken lämnas in via diskussionsforum på Bilda senast den 6 december. En slutlig, korrigerad version lämnas in via Bilda senast 12 december, 16:00. Det är denna version som bedöms av läraren.

Ämnen
* Jämnförelse mellan Objekt orienterade- och relations databaser
* Distribuerade databaser, Antingen beskrivning av hur det görs eller jämnför olika lösningar
* NewSQL. Vad är det och hur fungerar det ?
* NewSQL vs NoSQL. Beskriv och jämnför.
* MongoDB, Hbase, Cassandra. Beskriv och jämnför.
* Data Warehouse. Vad är det och hur fungerar det ?
* Data mining.Vad är det och hur fungerar det ?
* OLAP (Online Analytical Processing) cubes; Vad är det och hur fungerar det ?
Om ni har en annan idé på ämne får ni gärna föreslå det, men det måste godkännas av Anders eller Reine.