Mattias Wickberg Hugerth

Jag är industridoktorand vid KTH från och med hösten 2026 affilierad till forskarskolan GRAITE. Mitt fokus ligger på AI (främst stora språkmodeller) i undervisning och lärande. Min licentiatavhandling handlar om hur gymnasieelever använder generativ AI i sitt skolarbete och hur deras påverkats av generativ AI. I min doktorsavhandling bygger jag vidare på detta med studier om hur lärare använder generativ AI i undervisning. 

Jag är anställd på FoU-enheten inom utbildningsförvaltningen i Stockholms stad, där mitt ansvarsområde är att stötta, utforska, utbilda och vägleda i frågor kring AI och digitalisering i skolan. 

Publikationer: 

• Hugerth, M. W. (2026). Rudderless Sailing : A mixed-methods study on how students chart their own course as AI enters education (Licentiate dissertation, Department of Computer and Systems Sciences, Stockholm University). Hämtad från https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:su:diva-254754
• Hugerth, M. W. (2026). Contradictions and Trust Erosion: How Generative AI Mediates Pupils’ Educational Experience.Pupils’ Attitudes Towards Technology 43, Norrköping, Sweden, 2026, 1198–1207. https://doi.org/10.3384/ecp213.1249
• Hugerth, M. W., & Hugerth, L. W. (2026). Seeking knowledge or efficiency: Profiling students’ AI-use through survey-based latent class analysis.Computers and Education: Artificial Intelligence,10, 100531. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100531
• Hugerth, M. W., Nouri, J., & Åkerfeldt, A. (2023). ”I Should, but I Don’t Feel Like It”: Overcoming Obstacles in Upper Secondary Students’ Self-regulation Using Learning Analytics.Studia Paedagogica,28(3), Article 3. https://doi.org/10.5817/SP2023-3-4