Till KTH:s startsida Till KTH:s startsida

Logga in till din kurswebb

Du är inte inloggad på KTH så innehållet är inte anpassat efter dina val.

Gruppwebben som samarbetsyta stängs 31 december 2026. Du som administratör behöver nu exportera gruppens innehåll och/eller radera gruppen.

Observera: Från och med den 1 oktober 2026 kommer delar av gruppwebben som inte längre används, successivt att stängas ned, exempelvis gruppwebbar som redan har flyttats eller varit inaktiva under en längre tid.

Mer information hittar du i nyheten: Gruppwebben och Social stänger hösten 2026. Stöd och instruktioner för hur du exporterar en gruppwebb finns i: Gruppwebben som samarbetsyta stängs hösten 2026.

Ändra tidsperiod eller vy
Vecka 3 2016 Visa i Mitt schema
Tis 19 jan 10:00-12:00 L0: Course Introduction and Introduction to Spatial Analysis + L1: Cartographic Modelling and Multi­-Criteria Evaluation (MCE)
VT 2016
Föreläsning Lärare: Gyözö Gidofalvi
Plats: V12

Outline:
Raster algorithms
Cartographic modeling or map algebra
Multi Criteria Evaluation

Reading:
GA Ch. 14
GIA Ch. 2
GA Ch.15­-16
J. R. Eastman, W. Jin, P. A. K. Kyem, J. Toledano. Raster Procedures for Multi­Criteria/Multi­Objective Decisions. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing 61(5):539-­547, 1995. (Eastman­-etal­1995.pdf)
J. Karlsson and K. Ryan. A Cost–Value Approach for Prioritizing Requirements. IEEE Software, 14(5):67-74, 2007. (Karlsson-AHP.pdf)

Tors 21 jan 13:00-17:00 LAB1: Cartographic Modelling and Multi­Criteria Evaluation (MCE)
VT 2016
Datorlaboration
Plats: Nils
Vecka 4 2016 Visa i Mitt schema
Tis 26 jan 10:00-12:00 L2: Point Pattern Analysis
VT 2016
Föreläsning Lärare: Gyözö Gidofalvi
Plats: M38

Outline:
Spatial pattern and process
IRP / CSR and expectations
What is a point pattern?
Measures (descriptive statistics) of points patterns
­- Centrographic ­
- Density-­based: quadrant counting ­
- Distance-­based: mean NN-­dist, G, F, K
Statistical assessment of point patterns

Reading:
GIA Ch. 4­-5-­(6)
GA Online Ch 5.3 – 5.4

Tis 26 jan 13:00-17:00 LAB2: Cartographic Modelling and MCE in ArcGIS
VT 2016
Datorlaboration
Plats: M122
Vecka 5 2016 Visa i Mitt schema
Tis 2 feb 10:00-12:00 L3: Spatial Autocorrelation, Interpolation, and Geographically Weighted Regression
VT 2016
Föreläsning Lärare: Gyözö Gidofalvi
Plats: L21

Outline:
Spatial autocorrelation
­- Detecting: Moran’s I, Geary’s C, joins counts
­- Local statistics: Getis­-Ord Gi
­- Describing: variogram
Spatial sampling
Interpolation
Geostatistics: Krigging
GWR

Reading:
GIA Ch. 7.4+: Spatial autocorrelation
GIA Ch. 8: Local statistics, GWR
GIA Ch. 9.1­-9.3: Interpolation
GIA Ch. 10: Variogram analysis, Kriging
GA Online:
Ch. 5.5 Spatial Autocorrelation
Ch. 5.6.1-­3 GWR

Tis 2 feb 13:00-17:00 LAB3: Point Pattern and Spatial Autocorrelation Analysis
VT 2016
Datorlaboration
Plats: Bure
Vecka 6 2016 Visa i Mitt schema
Tis 9 feb 10:00-12:00 L4: Cellular Automata and Agent­-Based Modeling
VT 2016
Föreläsning Lärare: Gyözö Gidofalvi
Plats: V12

Outline:
Simple vs. complex systems
Top­-down vs. generative science
What is Cellular Automata (CA)?
What is Agent­-Based Modeling (ABM)?
Decentralization and self­-organization
CA and ABM software tools
ABM example projects

Reading:
GA Online: Ch. 8.1­-8.2

Tis 9 feb 13:00-17:00 LAB4: Interpolation and GWR
VT 2016
Datorlaboration
Plats: Christopher
Vecka 7 2016 Visa i Mitt schema
Tis 16 feb 10:00-12:00 L5: Space and Place Syntax
VT 2016
Föreläsning Lärare: Gyözö Gidofalvi
Plats: M36

Outline:
Accessibility analysis
Space syntax analysis
Place syntax analysis
Urban Network Analysis Toolbox

Reading:
B. Jiang and C. Claramunt. Integration of Space Syntax into GIS: New Perspectives for Urban Morphology. Transactions in GIS, 6(3): 295–309, 2002. (SpaceSyntax­-UrbanMorphology.pdf)
A. Sevtsuk and M. Mekonnen. Urban Network Analysis Toolbox. International Journal of Geomatics and Spatial Analysis, 22(2): 287–305, 2012. (JGSA_urban_network_analysis_toolbox.pdf)

Tis 16 feb 13:00-17:00 LAB5: Using Markov Cellular Automata for Landuse Change Modelling
VT 2016
Datorlaboration
Plats: Merry
Vecka 8 2016 Visa i Mitt schema
Tis 23 feb 10:00-12:00 L6: Spatial Data Mining
VT 2016
Föreläsning
Plats: Q11

Outline:
Traditional data mining
What is special about spatial?
Spatial data mining
-­ Spatial prediction ­
- Spatial clustering ­
- Spatial associations: co­locations ­
Spatial outliers

Reading:
S. Shekhar and S. Chawla. Introduction to Spatial Data Mining. In Spatial Databases: A Tour. Prentice Hall, 2003. (Spatial Data Mining.pdf)

Vecka 9 2016 Visa i Mitt schema
Tis 1 mar 10:00-12:00 Seminarium
VT 2016
Seminarium Lärare: Gyözö Gidofalvi
Plats: L22
Tis 1 mar 13:00-17:00 Seminarium
VT 2016
Seminarium Lärare: Gyözö Gidofalvi
Plats: V12
Vecka 11 2016 Visa i Mitt schema
Tors 17 mar 14:00-18:00 Tentamen
VT 2016
Tentamen
Plats: L43, L44